Web數(shù)據(jù)挖掘在個性化自適應(yīng)網(wǎng)站中的應(yīng)用研究.pdf

1、基于Web數(shù)據(jù)挖掘的自適應(yīng)網(wǎng)站可以很好的解決當(dāng)前海量網(wǎng)絡(luò)信息讓用戶疲于瀏覽的現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提取出用戶的瀏覽模式等有用知識,運用這些知識則可以有效的幫助網(wǎng)站優(yōu)化設(shè)計結(jié)構(gòu)和提高網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量的目的。
　　 Web數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果是自適應(yīng)網(wǎng)站向用戶提供個性化服務(wù)的主要依據(jù)。論文首先論述了Web數(shù)據(jù)挖掘,并對Web日志挖掘進(jìn)行了分析和研究,尤其重點介紹和研究了Web日志數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程。第二,改進(jìn)了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,本文通過減少該算法對數(shù)據(jù)

2、源的掃描次數(shù)的思路,提高算法的執(zhí)行效率。第三,本文還運用了EM聚類算法、最大向前引用算法、路徑填充、序列模式發(fā)現(xiàn)以及會話識別算法等獲取用戶的瀏覽習(xí)慣和用戶可能感興趣的信息內(nèi)容。第四,本文研究分析了自適應(yīng)網(wǎng)站系統(tǒng),并將Web數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果融合到自適應(yīng)網(wǎng)站當(dāng)中,總結(jié)出了自適應(yīng)網(wǎng)站系統(tǒng)的框架。接著又提出了自適應(yīng)網(wǎng)站的目前存在的不足之處,并給出了改進(jìn)建議。第五,本文實現(xiàn)了自適應(yīng)網(wǎng)站、基于Cookie技術(shù)和Session會話的用戶身份識別方法以及

3、通過自動的增加動態(tài)鏈接的方式為用戶提供個性化服務(wù)功能。最后,論文對以上運用到的算法和自適應(yīng)網(wǎng)站的性能進(jìn)行了實驗結(jié)果分析。在文章的最后總結(jié)了本文的主要工作內(nèi)容,并就目前自適應(yīng)研究存在的不足提出了改進(jìn)建議和進(jìn)一步研究的內(nèi)容。
　　 總之,本文通過改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、用戶識別技術(shù)等方式為自適應(yīng)網(wǎng)站提供了用戶的感興趣的內(nèi)容。自適應(yīng)網(wǎng)站則根據(jù)這些規(guī)則進(jìn)行網(wǎng)頁內(nèi)容調(diào)整,更好的為用戶提供個性化服務(wù)。Web數(shù)據(jù)挖掘是網(wǎng)絡(luò)處理海量信息的一種非常有