數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在個性化web中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著Internet不斷發(fā)展,大量網(wǎng)頁鏈接容易使瀏覽者在Internet的復(fù)雜信息空間中產(chǎn)生信息迷航,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展,用戶對Internet提供信息的主體提出更高要求,用戶希望所感興趣的內(nèi)容不要隱藏在眾多無用鏈接之中,而是能夠準確、快捷地找到其所需的信息,并能針對不同用戶,主動推薦用戶所需要的個性化信息。數(shù)據(jù)挖掘為個性化web服務(wù)提供了強有力的支持。
　　 本文分析了個性化服務(wù)發(fā)展的狀況和存在的問題,深入研究了各

2、種個性化推薦技術(shù)的原理和優(yōu)缺點,指出了個性化技術(shù)發(fā)展趨勢。
　　 首先,分析了個性化系統(tǒng)工作原理,針對網(wǎng)絡(luò)信息具有非結(jié)構(gòu)性、非語義等特點,提出了一種基于語義的個性化信息服務(wù)推薦模型,為推薦引擎快速、準確尋找與當前用戶相匹配的個性化信息,更好地為個性化服務(wù)提供了一個個性化推薦平臺。其次,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到個性化系統(tǒng)中,對關(guān)聯(lián)規(guī)則進行了研究,提出了基于交集的最大頻繁模式發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法,能快速發(fā)現(xiàn)大項集,避免產(chǎn)生大量候選集。最后