Web數(shù)據(jù)挖掘在個性化搜索技術上的研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)是為用戶提供信息交換、共享而發(fā)展起來的Internet應用。人們上網(wǎng)的主要目的是查洵信息。由于Internet上的信息具有數(shù)量龐大、無序性強、重復性大的特點，互聯(lián)網(wǎng)上的各種信息檢索系統(tǒng)…搜索引擎成為幫助人們上網(wǎng)獲取信息的主要工具。這些搜索引擎在給人們帶來很大便利的同時也暴露出許多問題。搜索引擎返回給用戶的檢索結果數(shù)量越來越大，人們越來越難以找到真正符合自己意圖的信息。傳統(tǒng)搜索引擎缺乏個性化的局限性日益突出，單單依靠傳統(tǒng)搜索引擎已經(jīng)

2、無法滿足人們的需求，因此，搜索引擎的個性化研究成為當今Internet信息檢索方面的一個重要課題。
　　 本文首先對Web挖掘的理論基礎及個性化搜索引擎進行了介紹，其中包括Web數(shù)據(jù)挖掘分類、Web數(shù)據(jù)挖掘在個性化搜索中的應用、搜索引擎的分類及檢索效果主要性能指標、個性化搜索引擎的基本類型和涉及的主要技術等。其次，針對Google給出的PageRank排序算法的一個缺陷，即同一頁面的所有鏈出頁面分得該頁面相同權重的PageRan

3、k值，研究了給出的具有針對性的新算法，即使得同一頁面的鏈出頁面根據(jù)自身頁面的重要性分得該頁面不同權重的PageRank值。再次，本文探討了用戶興趣模型，包括用戶興趣建模常用方法、用戶興趣模型技術等。最后，設計了個性化搜索引擎模型，思想是將Web挖掘和PageRank技術結合起來，建立用戶興趣模型，引入到個性化搜索引擎中，使檢索結果更加符合用戶的實際需要。
　　 在論文的最后，總結了本文的研究工作與存在的不足，并對進一步的研究工作