個性化Web搜索系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)Internet的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的信息呈指數(shù)增長。如何能夠更有效、更準(zhǔn)確地找到自己感興趣的內(nèi)容，關(guān)系到我們能否充分利用這個巨大的信息資源，這已成為基于Internet的網(wǎng)絡(luò)信息獲取的熱點問題，也是本文的研究目標(biāo)。 本文首先分析了網(wǎng)頁(Web)上信息搜索的基本問題，包括：信息檢索和信息過濾的關(guān)系；信息過濾系統(tǒng)的特點及分類；信息過濾的方式；過濾模型、相關(guān)性測算算法及搜索系統(tǒng)的性能評價指標(biāo)等。從總體上對搜索系統(tǒng)進行一定的論

2、述，指出Web搜索系統(tǒng)中現(xiàn)存的問題。 針對檢索系統(tǒng)中存在的部分問題，在現(xiàn)有信息過濾技術(shù)的基礎(chǔ)上，將基于內(nèi)容的過濾方式與協(xié)作的過濾方式相結(jié)合，提出了一個信息過濾系統(tǒng)框架。本文的主要研究內(nèi)容為以下三個部分：信息檢索與信息過濾；混合式過濾算法；相對查準(zhǔn)率和相對查全率。 文中首先提出個性化搜索引擎模型框架，并給出工作原理，在元搜索引擎的基礎(chǔ)上，把信息過濾技術(shù)引入到搜索引擎中，實現(xiàn)搜索引擎的智能化和個性化服務(wù)。 相關(guān)度測算