基于本體論的個(gè)性化信息搜索系統(tǒng)研究.pdf

1、全文檢索式搜索引擎是基于關(guān)鍵詞匹配技術(shù)，然而自然語(yǔ)言中存在多義詞、近義詞、同義詞的現(xiàn)象，而且用戶提供的關(guān)鍵詞并不一定存在于目的網(wǎng)頁(yè)中，因此關(guān)鍵詞機(jī)械匹配技術(shù)并不能達(dá)到應(yīng)有的查全率、查準(zhǔn)率要求。而與英語(yǔ)不同，漢語(yǔ)不存在天然的分詞標(biāo)記，這更加降低了搜索引擎的查全率、查準(zhǔn)率?！　楦玫亟鉀Q上述兩個(gè)問(wèn)題，業(yè)界一直在概念檢索方向投入大量精力，然而在人工智能領(lǐng)域尚未發(fā)生重大突破之前，概念檢索并不能得到很好的查詢效果；矢量空間模型方法由于速度快、

2、準(zhǔn)確度高，成為當(dāng)前搜索引擎用于判斷結(jié)果網(wǎng)頁(yè)相關(guān)度的一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。　　針對(duì)以上兩個(gè)問(wèn)題，本文提出了一種基于本體論的解決方法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向用戶的智能信息搜索系統(tǒng)。本方法的基礎(chǔ)是用戶的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)中并不一定含有用戶指定的關(guān)鍵詞，而且通過(guò)其它關(guān)鍵詞也一樣可以得到用戶的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)。搜索系統(tǒng)跟蹤用戶平時(shí)瀏覽的歷史網(wǎng)頁(yè)，形成靜態(tài)本體，即個(gè)性化的關(guān)鍵詞相關(guān)度數(shù)據(jù)庫(kù)；在用戶提出查詢請(qǐng)求時(shí)，智能信息搜索系統(tǒng)根據(jù)靜態(tài)本體，把用戶關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)本體，即搜索引

3、擎所需的系統(tǒng)關(guān)鍵詞，并調(diào)用元搜索引擎進(jìn)行查詢，之后把根據(jù)相關(guān)度排序后的結(jié)果網(wǎng)頁(yè)提交用戶，從而在提高查全率的基礎(chǔ)上，滿足用戶對(duì)檢索效率的要求。　　搜索引擎的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)多采用查全率與查準(zhǔn)率，這也是直接從信息檢索領(lǐng)域引入的兩個(gè)概念，由于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)量的特點(diǎn)，這兩個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)已不再為業(yè)界所認(rèn)可，而僅作為兩個(gè)定性評(píng)價(jià)的概念使用?！　”疚母鶕?jù)NIST(美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)學(xué)會(huì)，NationalInstituteofStandardsandTechno