基于本體的個性化搜索引擎研究.pdf

1、隨著搜索引擎的不斷發(fā)展，搜索引擎的個性化逐漸成為目前商業(yè)搜索引擎發(fā)展的目標，以便針對不同用戶提供不同的搜索服務。
　　本文主要圍繞個性化搜索逐步展開研究。首先，在深入剖析基于本體的用戶興趣模型的建立和用戶興趣的變化的基礎上，提出了衰減-激勵的用戶興趣模型更新策略，以多向激活擴散的興趣模型更新算法，實現(xiàn)了用戶興趣隨著時間不斷變化。然后，通過分析他人在個性化排序方面工作的基礎上，提出了基于用戶興趣與初始搜索結(jié)果序列的重新排序算法。

2、r>　　所做的具體工作如下：
　?。?）本文給出了用戶興趣模型的形式化定義，針對于用戶興趣的變化，分別從興趣衰減和興趣增強兩個方面給予了充分地討論，并提出了用戶興趣的多向激活擴散算法。首先概述了用戶興趣模型的相關(guān)應用以及興趣建模技術(shù)，接下來，結(jié)合本體的相關(guān)知識，給出了基于本體的用戶興趣模型一個形式化定義，基于本體的用戶興趣模型是指本體建模元語表示的用戶興趣知識的集合，是一個關(guān)于某領域的概念類層次結(jié)構(gòu)。相對于其他表示方法，本體可以更

3、加深入細致地反映用戶興趣概念的性質(zhì)和關(guān)系，更加準確地描述用戶的興趣知識。然后，深入地討論了基于本體的用戶興趣模型的構(gòu)建方法以及用戶興趣和領域本體維護的相關(guān)技術(shù)，最后，根據(jù)人的遺忘特性提出了遺忘-激勵策略，以多向激活擴散的興趣模型更新算法，實現(xiàn)了用戶興趣隨著時間的不斷變化。
　?。?）本文提出了基于用戶興趣模型的查詢分析算法。首先概述了用戶的搜索行為以及用戶意圖的相關(guān)知識，總結(jié)分析了擴展查詢的相關(guān)技術(shù)，比較了各種技術(shù)的優(yōu)缺點。最后，