基于本體論的個(gè)性化和社會化元搜索引擎的研究.pdf

1、在浩如煙海的互聯(lián)網(wǎng)信息世界中，通過現(xiàn)有的搜索引擎，人們尋找有用信息還是存在著很大的困難。究其原因，一是用戶信息需求的特定性、有限性和互異性與信息資源分布的無限性、分散性之間存在矛盾；二是現(xiàn)有搜索引擎的缺陷與信息檢索服務(wù)之間不相適應(yīng)?，F(xiàn)有的搜索引擎存在覆蓋率低和查準(zhǔn)率低的缺陷，無法充分滿足人們的搜索需求。元搜索引擎通過調(diào)用多個(gè)搜索引擎來實(shí)現(xiàn)搜索，并對搜索結(jié)果進(jìn)行綜合處理，能較好解決現(xiàn)有的搜索引擎所存在的缺陷。 為了滿足用戶搜索需求

2、的特定性，通過對用戶特性進(jìn)行建立用戶模型，在元搜索引擎上引入個(gè)性化的搜索，達(dá)到提高搜索精度的目的。由于元搜索引擎是建立在現(xiàn)有的搜索引擎之上，它同樣存在現(xiàn)有的搜索引擎采用的機(jī)器搜索帶來的種種問題。為了解決這個(gè)問題，近幾年來隨著Web2.0技術(shù)的發(fā)展，人們提出社會化搜索的概念。社會化搜索是一種基于人的搜索，其目的是通過搜索引擎的眾多用戶的集體智慧獲取和改善搜索結(jié)果。 本文在元搜索引擎上引入個(gè)性化搜索和社會化搜索，為用戶的個(gè)性化搜索需

3、求服務(wù)，并展開了相關(guān)研究。 論文提出了一種基于本體論的個(gè)性化搜索與社會化搜索相結(jié)合的元搜索引擎的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型；提出了個(gè)性化和社會化搜索相結(jié)合的方法，提高用戶搜索的精度。 論文對用戶模型進(jìn)行著重的研究，提出了一種新型的用戶模型。它是以基于本體論建立的層次型主題分類參考模型為用戶模型形式，結(jié)合用戶個(gè)體模型和用戶群體模型，并對用戶的多項(xiàng)特性進(jìn)行建模；通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)對用戶模型進(jìn)行更新。 論文在個(gè)性化搜索的研究中，提出了一種

4、基于用戶興趣模型的用戶查詢意圖分析算法；對基于混合學(xué)習(xí)法的成員搜索引擎選擇算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種結(jié)合用戶成員搜索引擎偏好模型的混合學(xué)習(xí)法的成員搜索引擎選擇算法，它具有個(gè)性化選擇和選擇速度快的優(yōu)點(diǎn)；對基于加權(quán)合成法的搜索結(jié)果排序算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于用戶興趣模型的位置/全局相關(guān)度的搜索結(jié)果排序算法。 論文在社會化搜索的研究中，對一種結(jié)合文檔內(nèi)容的PageRank算法的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行擴(kuò)展，將它的原理應(yīng)用于對興趣圈內(nèi)的用戶進(jìn)行重