基于用戶的個性化搜索引擎研究.pdf

1、隨著Internet的飛速發(fā)展和普及,越來越多的信息不斷加入到網(wǎng)絡(luò)中,在信息量極大豐富的同時,用戶面臨著“信息過載”和“資源迷向”的問題?！盎谟脩簟钡膫€性化搜索引擎成為解決上述問題的主要方法,個性化搜索引擎及其個性化服務(wù)技術(shù)成為了現(xiàn)行的研究熱點,并且取得了階段性的研究成果。 本文主要介紹了個性化搜索引擎的研究現(xiàn)狀以及現(xiàn)有個性化搜索引擎的不足,通過記錄、分析用戶在使用搜索引擎時的行為特征,提出了一種新的基于用戶信息收集和反饋技術(shù)

2、的個性化搜索引擎研究框架--基于用戶的個性化搜索引擎系統(tǒng),研究工作具有一定的理論意義和較強的實用價值。本論文所作的主要工作如下： (1)介紹了個性化搜索引擎的工作原理,提出了建立在個性化搜索引擎體系結(jié)構(gòu)上用戶信息的收集方法、收集的內(nèi)容和存儲方式,基于上述內(nèi)容,描述了基于用戶描述文件的用戶建模方法。 (2)通過隱式收集用戶信息,提出了一種基于該技術(shù)的用戶模型的更新方法,并在此基礎(chǔ)上,結(jié)合用戶模型的基本特點,描述了一種新的個

3、性化排序方法一基于用戶緩存的個性化排序方法,最后根據(jù)個性化搜索引擎系統(tǒng)的特點,提出了兩項評價個性化搜索引擎的性能指標--用戶行為指數(shù)和用戶行為準確率。 (3)本文最后實現(xiàn)了一個基于用戶的個性化搜索引擎系統(tǒng)PSE,證明了上述架構(gòu)的可行性,此外,通過收集用戶的查詢信息,證明了用戶模型的建立,在某種程度上,提高了成員搜索引擎的查準率,通過平均用戶行為指數(shù)和平均用戶行為準確率這兩項評價指標,證明了基于用戶緩存的個性化排序方法具有一定的優(yōu)