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1、分類號(hào):密級(jí):UDC:學(xué)號(hào):406107711101南昌大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文基于個(gè)性化推薦的圖書垂直搜索引擎基于個(gè)性化推薦的圖書垂直搜索引擎BooksVerticalSearchEnginebasedonPersonalizedRecommendation余意培養(yǎng)單位(院、系):信息工程學(xué)院指導(dǎo)教師姓名、職稱:林仲達(dá)副教授申請(qǐng)學(xué)位的學(xué)科門類:工學(xué)學(xué)科專業(yè)名稱:計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)論文答辯日期:2014年5月29日答辯委員會(huì)主席:評(píng)閱人:20
2、14年月日摘要摘要圖書資源在世界范圍內(nèi)廣泛分布,它們與人類的生活息息相關(guān),書籍是社會(huì)進(jìn)步和人類文明的標(biāo)志之一,是促進(jìn)社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展必不可少的重要傳播工具。對(duì)于讀者來說,如何在海量的圖書網(wǎng)絡(luò)資源中搜索自己所需的內(nèi)容,成為一個(gè)重要的課題。針對(duì)這一現(xiàn)象需求,本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)圖書網(wǎng)絡(luò)資源的垂直搜索引擎系統(tǒng),并在其基礎(chǔ)上完成推薦系統(tǒng)功能,使用戶可以方便的找到自己感興趣的內(nèi)容。為實(shí)現(xiàn)目標(biāo),本文的研究步驟如下。首先通過前期人工調(diào)研的方式確定數(shù)
3、據(jù)源網(wǎng)站;其次實(shí)現(xiàn)基于主題相關(guān)度的網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序,對(duì)數(shù)據(jù)源網(wǎng)站進(jìn)行采集和存儲(chǔ);最后,根據(jù)主題相關(guān)度,關(guān)鍵字匹配和基于用戶行為、書籍信息的推薦算法相結(jié)合的方法對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行排序返回檢索結(jié)果。采用以上的研究步驟,本文取得了以下成果:1、用戶注冊(cè)模塊挑選幾類書籍給用戶選擇喜好,解決推薦系統(tǒng)的冷啟動(dòng)問題。2、垂直搜索引擎檢索結(jié)果的排序算法,不只是依賴于關(guān)鍵字的匹配,還利用到了用戶的歷史行為信息;3、檢索結(jié)果不是單一的書籍列表,而是由歷史記錄推薦列
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