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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息資源呈現(xiàn)出一種爆炸式的增長態(tài)勢,與此同時增加的還有人們的信息需求量,但是要從這個龐大的信息海洋中快速并準(zhǔn)確地定位到自己所需要的信息,卻比較困難,進(jìn)而導(dǎo)致了所謂的“信息過載”和“信息迷向”問題。其中,最主要的原因是通用搜索引擎沒有將用戶的個性化需求納入到檢索過程中,提供千篇一律的檢索結(jié)果。因此,如何了解用戶意圖,掌握用戶的個性化信息,并提供個性化服務(wù)成為信息檢索領(lǐng)域中許多學(xué)者的研究熱點。
本
2、文構(gòu)建了個性化信息檢索系統(tǒng)(Personalized Information Retrieval System,簡稱PIRS),將傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)與用戶模型有機(jī)地結(jié)合起來,建立面向用戶興趣的個性化信息檢索系統(tǒng)。PIRS系統(tǒng)主要實現(xiàn)了用戶興趣的識別,用戶模型的構(gòu)建與學(xué)習(xí),查詢擴(kuò)展,以及根據(jù)查詢結(jié)果和用戶興趣的匹配程度提供個性化服務(wù)等。其中,本文研究的主要內(nèi)容有:
(1)論述了信息檢索技術(shù)的研究現(xiàn)狀,分析其中存在的問題,進(jìn)而
3、提出PIRS系統(tǒng)的研究意義。在此基礎(chǔ)上,分析了個性化信息檢索的業(yè)務(wù)流程,給出PIRS系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)和總體設(shè)計。
(2)從用戶個性化模型構(gòu)建的各個階段出發(fā),分別進(jìn)行了相關(guān)的研究,包括:
①領(lǐng)域本體的構(gòu)建。利用文本挖掘技術(shù)獲取相關(guān)詞語,以此協(xié)助領(lǐng)域?qū)<彝瓿深I(lǐng)域本體的半自動構(gòu)建。
②初始化用戶模型的構(gòu)建。根據(jù)用戶所提交的基本信息,通過本體投影的方式獲取用戶初始個性化模型,并給出本體投影的算法。
4、 ③個性化用戶模型的學(xué)習(xí)更新。分析用戶的檢索或瀏覽的行為,以此構(gòu)建參考本體,再將其歸并到用戶模型中,從而實現(xiàn)用戶個性化模型的學(xué)習(xí)和更新。
(3)將用戶模型應(yīng)用到個性化信息檢索環(huán)境中,主要包括以下兩個方面:
①查詢擴(kuò)展。針對用戶輸入的三種查詢模式,即T1,2,....,n模式,O1,2,....,n模式,T1,2,....n+O1,2,....,n模式,分別設(shè)計了相應(yīng)的擴(kuò)展算法,使得查詢詞可以更好地反映用
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