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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展,網(wǎng)絡信息資源呈現(xiàn)出一種爆炸式的增長態(tài)勢,與此同時增加的還有人們的信息需求量,但是要從這個龐大的信息海洋中快速并準確地定位到自己所需要的信息,卻比較困難,進而導致了所謂的“信息過載”與“信息迷向”問題。其中,最主要的原因是通用搜索引擎沒有將用戶的個性化需求納入到檢索過程中,提供千篇一律的檢索結果。因此,如何了解用戶意圖,掌握用戶的個性化信息,并提供個性化服務成為信息檢索領域中許多學者的研究熱點。
本
2、文圍繞著基于本體的個性化檢索引擎的研究逐步展開,針對個性化信息檢索的關鍵技術——用戶興趣模型的構建與更新機制進行了深入剖析,并在原有語義相似度算法基礎上進行了改進。本文研究的主要內容如下:
(1)將軟件工程學科的思想引入到領域本體的構建過程,參照Customer本體庫與領域本體的構建準則、構建方法構建了領域本體。
(2)針對現(xiàn)有信息檢索系統(tǒng)模型的特點,分析個性化信息檢索的需求,設計了基于本體的個性化信息檢索的
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