基于本體的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源語(yǔ)義檢索.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的海量級(jí)增長(zhǎng)，加之不同用戶(hù)背景知識(shí)和興趣愛(ài)好各異，信息需要不盡相同，傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字匹配的信息檢索技術(shù)無(wú)論從資源覆蓋率、檢索精度等諸多方面來(lái)看，都無(wú)法滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為個(gè)性化和創(chuàng)造性學(xué)習(xí)活動(dòng)的需求。因此，如何從海量級(jí)的數(shù)據(jù)和信息中高效地獲取有用的學(xué)習(xí)資源，滿(mǎn)足各種不同用戶(hù)的不同信息需求，成為學(xué)習(xí)系統(tǒng)亟需解決的問(wèn)題。
　　 本文在系統(tǒng)地研究語(yǔ)義檢索和個(gè)性化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，提出了一種基于本體的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源語(yǔ)義檢索模型。

2、該模型對(duì)學(xué)習(xí)資源構(gòu)建領(lǐng)域本體，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義化過(guò)程，并通過(guò)用戶(hù)興趣建模，捕獲用戶(hù)興趣，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化語(yǔ)義檢索。
　　 論文的主要工作為如下：
　　 1.簡(jiǎn)要介紹了本體的建模規(guī)則與流程，分析元數(shù)據(jù)與本體之間的關(guān)系，參照七步法，結(jié)合CELTSC教育資源規(guī)范和知識(shí)點(diǎn)關(guān)系進(jìn)行本體的構(gòu)建，并通過(guò)實(shí)例來(lái)說(shuō)明了它的可行性。
　　 2.構(gòu)建了個(gè)性化用戶(hù)興趣模型，并對(duì)用戶(hù)興趣漂移問(wèn)題進(jìn)行了研究。利用概念關(guān)聯(lián)矩陣計(jì)算概念之間的語(yǔ)義關(guān)

3、聯(lián)將用戶(hù)新的興趣與當(dāng)前興趣進(jìn)行合并，完成用戶(hù)興趣的更新。
　　 3.研究了語(yǔ)義檢索過(guò)程涉及到的相似度計(jì)算、檢索算法等關(guān)鍵技術(shù)，并且以實(shí)驗(yàn)的形式來(lái)對(duì)算法的有效性進(jìn)行了測(cè)試，有效驗(yàn)證了算法的可行性。
　　 4.給出了一個(gè)基于本體的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源語(yǔ)義檢索模型。該模型在構(gòu)建學(xué)習(xí)資源本體庫(kù)和用戶(hù)模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上，通過(guò)計(jì)算學(xué)習(xí)資源之間的概念相似度，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化語(yǔ)義檢索。
　　 本文下一步的工作將致力于用戶(hù)興趣模型算法