基于Web的個性化信息檢索技術研究.pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展，Internet應用需求也日益擴大，各種基于Web的軟件技術也得到了長足的進步。為了能夠給用戶提供及時、準確的信息服務，搜索引擎技術應運而生，搜索引擎作為網(wǎng)絡信息服務最基本的手段，在一定程度上可以滿足用戶對WWW上信息檢索的要求，但由于其通用的性質(zhì)，這些通用的搜索引擎所表現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息覆蓋領域廣、信息量大、數(shù)據(jù)不穩(wěn)定、冗余度大等特性，導致用戶查詢的精度非常低，其效果難以滿足不同背景、不同目的和不同時期的用戶查詢請求。

2、 元搜索引擎正是滿足這種需求的產(chǎn)物，元搜索引擎技術是一種集成搜索引擎技術，它主要通過成員搜索引擎選擇、文本選擇、結(jié)果集成三個主要步驟來完成信息檢索任務，如果系統(tǒng)策略設計得當，成員搜索引擎選擇方法合適，那么相對于獨立的傳統(tǒng)搜索引擎來說，元搜索引擎一般可以達到更高的搜索覆蓋率和更好的查詢效果。但是元搜索引擎也會面臨與傳統(tǒng)搜索引擎一樣的問題，就是不能對用戶進行個性化分析和提供相應的有針對性的服務，而且如果系統(tǒng)的集成策略設計地過于簡單和

3、機械化，則元搜索引擎多數(shù)情況下并不會取得更好的信息檢索效果。 本文針對現(xiàn)有元搜索引擎的局限性和當前用戶的個性化需求，以用戶興趣模型為基礎，提出了實現(xiàn)用戶個性化搜索的模型，并研究其相關技術與算法。主要的研究工作包括：①提出元搜索引擎的設計思路，主要介紹元搜索引擎的總體設計模型以及各主要部分的功能，包括查詢代理、搜索代理、運算代理三大功能模塊。②分析了搜索引擎的查準率不高等性能問題，對個性化技術的本質(zhì)作了定義和分析，并指出了實現(xiàn)個性