個(gè)性化信息檢索中用戶偏好分析技術(shù)研究.pdf

1、個(gè)性化信息檢索中用戶偏好分析是信息檢索領(lǐng)域的重要問題,其核心任務(wù)是在給定查詢的基礎(chǔ)上,通過分析用戶的行為特征來挖掘用戶的偏好,以獲取符合用戶查詢傾向和符合客觀規(guī)律的信息。本文針對這一任務(wù)開展了深入研究工作。主要內(nèi)容包括：
　　⑴基于查詢劃分的信息檢索目標(biāo)分析研究。通過分析查詢,挖掘用戶的查詢意圖。本文根據(jù)查詢的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和語言現(xiàn)象,提出一種新的查詢目標(biāo)識別方法。首先,將查詢劃分為查詢對象和查詢意圖;其次,對用戶的查詢意圖進(jìn)行聚類并構(gòu)

2、成查詢意圖集合;再次,結(jié)合查詢對象和查詢意圖集合來表征用戶的查詢目標(biāo);最后,根據(jù)自動(dòng)估計(jì)的查詢目標(biāo),推薦相應(yīng)的查詢詞。這一方法側(cè)重研究和提升查詢自動(dòng)構(gòu)建的質(zhì)量,從而借助優(yōu)化查詢源端的語言描述,改進(jìn)查詢質(zhì)量。
　?、苹谑髽?biāo)滑動(dòng)行為的用戶滿意度研究。通過分析用戶檢索過程中的行為特征,提出一種基于鼠標(biāo)滑動(dòng)行為能量消耗的滿意度計(jì)算方法。首先,分析用戶檢索過程中的行為特征與用戶滿意度之間的關(guān)聯(lián);其次,建立模擬用戶行為的量化模型,計(jì)算用戶鼠

3、標(biāo)滑動(dòng)過程中消耗的能量;最后,基于能量消耗推斷用戶檢索過程中的滿意度,達(dá)到量化滿意度并且判斷滿意度強(qiáng)弱的目的。這一方法側(cè)重研究用戶滿意度的度量方法,借以優(yōu)化信息檢索系統(tǒng)的反饋質(zhì)量。
　?、腔谡_性的最優(yōu)檢索結(jié)果發(fā)現(xiàn)與論證研究。本文基于Google搜索引擎設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),基于量化數(shù)據(jù)驗(yàn)證以下觀點(diǎn):最佳的檢索結(jié)果應(yīng)為本源正確的信息。信息的本源正確性是信息自身固有的客觀屬性,不由用戶和任何外界因素左右。在此基礎(chǔ)上,提出一種基于正確性的信