移動個性化信息服務中用戶興趣建模的研究.pdf

1、隨著3G時代的到來,移動網(wǎng)絡的迅速發(fā)展,移動信息服務能為用戶實時提供各種咨詢服務,如天氣、新聞、交通、股票、娛樂等等。移動信息服務正成為移動增值服務市場上的新熱點。
　　 移動信息服務如果只提供通用型業(yè)務,將不能滿足用戶對信息的個性化需求。面向用戶需求的個性化移動信息服務系統(tǒng)能幫助移動用戶快速地從海量的信息中高效地獲取有用知識、最新信息,以滿足各種用戶不同的個性化需求。向移動用戶提供高質量的個性化移動信息服務,關鍵在于事先知道用

2、戶的興趣,并準確地建立用戶興趣模型。
　　 本文對構建移動個性化信息服務系統(tǒng)的基礎、核心技術--用戶興趣建模技術進行了研究。在分析了國內外用戶興趣建模技術的研究現(xiàn)狀之后,提出一種新的用戶興趣挖掘系統(tǒng)UIMining,其功能是通過爬取用戶已下載瀏覽的WAP頁面,挖掘用戶興趣源,建立用戶長期、短期興趣模型,為構建高質量的個性化移動信息服務系統(tǒng)打好基礎。
　　 本文首先敘述本課題研究的意義,介紹了目前國內外個性化服務及其核心技

3、術用戶興趣建模的發(fā)展現(xiàn)狀。基于3G移動網(wǎng)絡,對用戶興趣建模技術中的主要技術數(shù)據(jù)挖掘進行了理論分析;接著本文提出一種用戶興趣屬性挖掘系統(tǒng)UIMining,介紹UIMining的子模塊功能。圍繞UIMining的子模塊,詳細介紹了自動用戶興趣建模過程,包括用戶興趣挖掘和自動用戶興趣建模。
　　 在用戶興趣挖掘中,首先介紹爬取用戶瀏覽頁面提取文本信息的過程。在文本分詞環(huán)節(jié)上,選擇采用中國科學院研發(fā)的漢語語法分析系統(tǒng)ICTCLAS;其次

4、詳細介紹主題詞提取子模塊的方法和過程;最后采用改進的x2統(tǒng)計量和詞頻統(tǒng)計關鍵詞提取,為特征向量降維,采用決策樹實現(xiàn)頁面分類。
　　 在自動構建用戶興趣模型中,通過介紹用戶興趣表示方法和用戶興趣建模技術,提出一種新的基于用戶訪問頻率的用戶興趣建模方法。詳細介紹利用該方法構建用戶長期興趣、短期興趣模型,更新用戶興趣模型。最后通過實驗表明,UIMining系統(tǒng)能有效、準確的描述用戶長期興趣以及短期興趣需求,在移動個性化信息服務中具有實