面向個性化服務的用戶興趣模型表示及更新研究.pdf

1、隨著Internet信息的快速增長，信息極其豐富，而知識相對缺乏，如何準確、快速的從信息海洋中尋求所需知識日益制約人們高效使用網絡。為了適應不同用戶需求，個性化信息服務為具有不同個性特征的用戶提供針對性服務內容及策略。作為個性化信息服務的關鍵技術，用戶興趣建模的質量直接影響個性化信息服務的性能。
　　用戶興趣建模是個性化服務的基礎與核心，而用戶的興趣會隨著時間發(fā)生變化，這種用戶興趣漂移現象會導致系統(tǒng)預測用戶興趣的準確性下降。為此，

2、本文提出一種基于層次向量空間模型的用戶興趣模型表示及更新處理機制，基于特征項形成興趣主題，基于興趣主題形成用戶興趣，由此建立層次型用戶興趣模型?？焖俟烙嬀W頁興趣度，基于用戶反饋自適應更新興趣模型。實驗結果表明設計的用戶模型表示及更新機制能有效提高個性化服務性能，準確率及召回率均有所提高。
　　本文的主要工作如下：
　　(1)闡述了個性化服務的形式，圍繞個性化服務的核心技術--用戶興趣建模技術進行理論分析，主要包括用戶興趣建模

3、的信息來源與用戶反饋、用戶興趣表示模型、文本計算、興趣更新及評價方法等。
　　(2)在分析傳統(tǒng)用戶興趣表示模型基礎上，提出了基于層次VSM構建用戶興趣模型的方法?；谔卣黜椥纬膳d趣主題，基于興趣主題形成用戶興趣，由此建立層次型用戶興趣模型。這種層次性表示相比于傳統(tǒng)的整體表示，表達能力更好。
　　(3)在分析已有興趣漂移領域經典算法基礎上，設計了用戶興趣模型自適應更新機制，實現用戶興趣的動態(tài)更新。最后對用戶興趣模型的建立和更新