用戶興趣模型及實時個性化推薦算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著web技術(shù)的發(fā)展,標(biāo)簽系統(tǒng)出現(xiàn)在人們的視野中,在標(biāo)簽系統(tǒng)中,人們可以用任意文字(即標(biāo)簽)對自己感興趣的項目加以標(biāo)注,因而標(biāo)簽帶有較強的個人感情色彩。近年來,研究者們發(fā)現(xiàn),標(biāo)簽可以有效地將項目和用戶聯(lián)系起來,描述了用戶興趣愛好的同時表現(xiàn)了項目的特征。但是由于個人的理解不同,標(biāo)簽存在著嚴(yán)重的語義模糊、歧義以及標(biāo)簽濫用等現(xiàn)象。本文提出一組標(biāo)簽的標(biāo)準(zhǔn)化方法,將用戶的自定義標(biāo)簽映射到標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽上,實驗證明該方法在一定程度上解決了標(biāo)簽存在的語義問

2、題。
  用戶的興趣愛好分為長期興趣和短期興趣兩種,本文利用標(biāo)簽獲取用戶的長期興趣,利用用戶的瀏覽行為獲取短期興趣。根據(jù)前文的標(biāo)簽標(biāo)準(zhǔn)化方法將用戶的自定義標(biāo)簽映射為標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽后,使用標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽為這兩種興趣分別建立用戶的穩(wěn)定興趣模型和即時興趣模型,并將二者結(jié)合建立實時的用戶興趣模型,用以完整實時的表現(xiàn)用戶的興趣愛好。同時,本文提出一種基于自然遺忘的模型更新方法,將人類的自然遺忘結(jié)合到模型的更新方法中,實驗表明該方法有效的提高了模型的準(zhǔn)確

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