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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展與普及,使我們的工作、學(xué)習(xí)、生活和娛樂等各個(gè)方面正在發(fā)生巨大變化,也給我們提出了許多亟需解決的實(shí)際問題.例如,如何通過更加智能和個(gè)性化的Internet系統(tǒng),解決"信息過載"和"資源迷向"的問題,讓人們能夠更充分地使用Internet上的信息資源.本文所研究的"用戶個(gè)性化興趣模型"正是是各種個(gè)性化智能系統(tǒng)的基礎(chǔ),因此具有理論和實(shí)用價(jià)值.本文首先圍繞建立用戶個(gè)性化模型的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,這些技術(shù)包括WEB挖掘、用戶行為挖掘
2、、機(jī)器學(xué)習(xí),以及Agent技術(shù)等.Web挖掘是將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和WEB技術(shù)相結(jié)合發(fā)展而來,是從WEB文檔和WEB活動(dòng)中抽取感興趣的潛在的有用模式和隱藏的信息,本文主要針對(duì)日志挖掘、文本挖掘和結(jié)構(gòu)挖掘三種WEB挖掘技術(shù)進(jìn)行了研究.用戶行為挖掘是研究用戶個(gè)性化興趣的另一個(gè)關(guān)鍵技術(shù),也是本文所設(shè)計(jì)和研究的用戶個(gè)性化興趣模型中所采用的一項(xiàng)重要技術(shù).機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)方面本文主要研究的是在人工智能領(lǐng)域里發(fā)展十分成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù).而Agent技術(shù)即
3、智能代理技術(shù),是目前各種智能Internet系統(tǒng)廣泛研究和采用的一項(xiàng)新技術(shù),本文也對(duì)它的概念和應(yīng)用作了初步的探討.然后本文提出了用戶個(gè)性化興趣模型的體系結(jié)構(gòu),對(duì)各部分的實(shí)現(xiàn)算法進(jìn)行了分析和設(shè)計(jì),包括評(píng)定頁面的用戶興趣度、頁面的分詞、特征提取、通過混合挖掘和學(xué)習(xí)算法建立和更新用戶模型等,以及一些實(shí)驗(yàn).獲取用戶興趣所采用的方法是:首先針對(duì)用戶所瀏覽的WEB頁面,分析這些頁面與用戶興趣的相關(guān)度,提出"用戶興趣度"的概念,通過暗地觀察用戶行為(
4、如收藏、保存、打印、瀏覽時(shí)間、拖動(dòng)滾動(dòng)條次數(shù)等)分析頁面的用戶興趣度.同時(shí),進(jìn)一步分析不同行為所體現(xiàn)的不同的用戶興趣度的等級(jí),以及不同用戶行為體現(xiàn)不同的用戶興趣度的能力.然后分析用戶所瀏覽的這些WEB頁面中所包含的用戶真正感興趣的內(nèi)容.主要是結(jié)合WEB挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,將文本轉(zhuǎn)化為向量空間,進(jìn)行特征提取,結(jié)合頁面的用戶興趣度,進(jìn)行相似度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí).本文最后圍繞用戶個(gè)性化興趣模型的應(yīng)用進(jìn)行了研究,設(shè)計(jì)了個(gè)性化主動(dòng)信息服務(wù)模
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