基于用戶興趣學習的個性化信息服務(wù)模型研究.pdf

1、個性化信息服務(wù)是能夠滿足用戶個體信息需求的一種服務(wù)，根據(jù)用戶提出的明確要求提供信息服務(wù)，或通過對用戶個性和使用習慣的分析而主動地向用戶提供其可能需要的信息服務(wù)。它包括個性化信息搜索服務(wù)、個性化信息推薦服務(wù)和個性化信息代理服務(wù)等。 個性化信息服務(wù)有助于用戶快速準確獲取所需要的信息，為用戶提供便利，它的最關(guān)鍵部分在于用戶興趣模型的建立。本文正是在這一基礎(chǔ)上，首先圍繞建立用戶興趣模型的關(guān)鍵技術(shù)進行研究，這些技術(shù)包括Web挖掘、用戶行為

2、挖掘、機器學習以及Agent技術(shù)等。然后本文探討了用戶興趣模型的生成與更新算法，包括頁面的分詞、特征提取、用戶興趣權(quán)重的計算，用戶興趣學習等等；獲取用戶興趣所采用的方法是：針對用戶所瀏覽的Web頁面，分析這些頁面與用戶興趣的相關(guān)度：若是已有興趣則對其權(quán)重進行加成，否則根據(jù)其權(quán)重與保留權(quán)重的大小關(guān)系決定是否進入用戶興趣詞集。再者研究了基于用戶興趣模型的應(yīng)用：個性化信息過濾與信息推送。最后提出了基于用戶興趣學習的個性化信息服務(wù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)