基于DSP平臺(tái)的個(gè)性化廣告推薦——用戶興趣模型研究.pdf

1、近年來以RTB（實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)）為主導(dǎo)的新興廣告投放模式推動(dòng)著廣告業(yè)的快速發(fā)展，DSP（需求方平臺(tái)）是RTB中提供廣告投放的平臺(tái)，它幫助廣告主尋找合適的目標(biāo)人群以提高投資回報(bào)率。DSP具備語義定向、行為定向、重定向等多種定向手段，其中行為定向通過分析用戶的行為和瀏覽內(nèi)容獲取用戶的興趣偏好，進(jìn)而投放與興趣相關(guān)的廣告，因此對(duì)用戶建立興趣模型是提高行為定向中廣告投放效果的重要研究內(nèi)容。
　　興趣模型需要結(jié)合用戶瀏覽的網(wǎng)頁文本內(nèi)容和行為度量來表

2、示。目前相關(guān)的研究將向量空間模型作為網(wǎng)頁的文本表征方法，以用戶的瀏覽行為作為衡量用戶對(duì)網(wǎng)頁興趣度的重要指標(biāo)，通過將向量空間模型和瀏覽行為度量結(jié)合來體現(xiàn)用戶對(duì)網(wǎng)頁的興趣程度，但這種方法忽略了用戶興趣的動(dòng)態(tài)變化過程，影響了廣告投放的精準(zhǔn)度。針對(duì)這類問題，本文具體的研究工作主要分為以下幾點(diǎn)：
　　1.基于向量空間模型和瀏覽行為度量構(gòu)建用戶興趣模型。首先分析用戶的瀏覽行為，選取用戶的保存、打印或收藏行為、網(wǎng)頁瀏覽次數(shù)和瀏覽時(shí)間作為興趣度的

3、衡量標(biāo)準(zhǔn)，然后結(jié)合預(yù)處理后的向量空間模型建立用戶興趣模型?？紤]到需要區(qū)分用戶不同時(shí)間段的興趣度，在此模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)。
　　2.在用戶興趣模型的基礎(chǔ)上結(jié)合興趣流模型建立動(dòng)態(tài)興趣模型。針對(duì)用戶興趣變化的問題，目前研究者們已經(jīng)提出了不少體現(xiàn)動(dòng)態(tài)興趣的方法，但這些方法通常依賴于參數(shù)的選取，無法自適應(yīng)地反映用戶興趣的動(dòng)態(tài)變化過程。本文分析并改進(jìn)了一種興趣流模型，并將該模型結(jié)合艾賓浩斯遺忘曲線加入用戶興趣模型中以構(gòu)建動(dòng)態(tài)興趣模型。