基于用戶興趣變遷的個性化圖片自動標(biāo)注與推薦.pdf

1、各類Web2.0圖片應(yīng)用網(wǎng)站的興起（比如Flickr），使得互聯(lián)網(wǎng)上的圖片急劇增多。為這些圖片添加語義標(biāo)簽不僅有利于圖片的組織管理，還可以提升視力殘疾人對圖片內(nèi)容的無障礙訪問。傳統(tǒng)的圖片標(biāo)注方法一般是基于圖片內(nèi)容，也有一些方法考慮用戶的個性化興趣，但很少有方法考慮用戶興趣的變遷，即用戶的興趣并不是一直保持穩(wěn)定的。我們在為圖片添加語義標(biāo)簽時通過同時考慮圖片內(nèi)容特征和用戶的圖片標(biāo)注歷史來實(shí)現(xiàn)個性化標(biāo)注，并在用戶圖片標(biāo)注歷史中使用k近鄰方法使

2、得標(biāo)注能夠聚焦于用戶的最近歷史偏好，從而在個性化圖片標(biāo)注中充分考慮用戶興趣變遷。
　　另一方面，用戶在分享圖片的同時會希望能看到自己感興趣的圖片，同時也希望自己分享的圖片能夠被更多喜歡它的人看到，然而，在海量的圖片庫中，用戶幾乎很難找到自己真正感興趣的圖片。主動的為用戶推薦其感興趣的圖片能很好的解決這一問題。傳統(tǒng)的圖片推薦方法中，一般是基于圖片內(nèi)容或者圖片的標(biāo)簽信息。我們在對用戶興趣建模時，同時考慮了用戶歷史喜歡過的圖片的內(nèi)容和標(biāo)