面向跨系統(tǒng)個性化服務(wù)的多源用戶模型聚合方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息資源的日益增多,用戶對個性化服務(wù)的要求也日益提高?,F(xiàn)有的個性化服務(wù)系統(tǒng)分別擁有自己的用戶模型,即使存儲了相同或相似的用戶信息也不能共享。因此,用戶要訪問多個個性化服務(wù)系統(tǒng)時,不得不重復(fù)注冊自己的信息??缦到y(tǒng)個性化服務(wù)以用戶為中心,能在不同的系統(tǒng)之間重用用戶信息,從而可以解決上述問題。
  本文主要研究面向跨系統(tǒng)個性化服務(wù)的多源用戶模型的聚合方法。研究的具體內(nèi)容如下。
  首先,針對現(xiàn)有用戶模型中用戶個人偏好的

2、表示方法不夠準確的問題,構(gòu)建了一種基于領(lǐng)域本體的用戶模型,給出了用戶模型的形式化描述,討論了用戶模型的學(xué)習(xí)和更新過程,并且詳細分析了同一領(lǐng)域中的多源用戶模型的聚合過程。
  其次,針對現(xiàn)有本體概念相似度的計算方法不夠準確的問題,提出了一種本體概念綜合相似度的計算模型;針對多源用戶模型聚合過程中用戶聚類算法的不足,通過構(gòu)建用戶內(nèi)積空間模型,給出了用戶相似度的計算方法,提出了一種基于用戶內(nèi)積空間模型的用戶聚類算法,并且從多個方面與其它

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