移動個性化服務系統(tǒng)研究——用戶模型的研究.pdf

1、人類社會進入信息時代，信息量的與日俱增為人們帶來了信息共享的快樂，同時也帶來了“信息迷航”和“知識匱乏”等問題，個性化服務是Internet信息增長的必然結果，當下隨著智能移動用戶終端數(shù)量的激增，移動個性化服務倍受關注，作為移動個性化服務核心技術的移動個性化的用戶建模研究也逐漸受到重視。 本文以移動終端新聞服務系統(tǒng)為基礎，分析了個性化信息服務的必要性，確定將移動個性化服務中的用戶建模作為研究方向，研究移動用戶的興趣，建立相應的用

2、戶模型。本文著重闡述了個性化服務的研究背景與意義，目前國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和達到的程度，個性化信息推薦系統(tǒng)的分類，個性化用戶建模相關技術等。 在此基礎上提出了基于樸素貝葉斯分類器的移動個性化用戶模型，該模型通過對不同興趣領域訓練集的學習，從用戶的瀏覽歷史中挖掘和預測用戶的興趣。將貝葉斯分類和詞頻統(tǒng)計相結合動態(tài)更新用戶模型來提高用戶模型的準確性，并將用戶的行為抽象為行為模型，綜合考慮用戶的行為信息和瀏覽歷史信息構建用戶模型。系統(tǒng)采用隱