基于用戶行為的個性化內容推送系統(tǒng)研究.pdf

1、在“三網融合”技術應用愈來愈普及的今天,機頂盒產品層出不窮。通過機頂盒與電視機的連接,廣大用戶得到的內容資源迅速增長,用戶如何從大量內容資源中快速、精準獲取自己真正感興趣的節(jié)目內容是一個難題。構建一個個性化推送系統(tǒng)有利于更好的解決這個問題。
　　從收集用戶觀看行為信息出發(fā),系統(tǒng)預先定義好用戶要上報的數據內容和格式,隱式記錄用戶從開機到關機整個過程中的觀看行為數據。據此建立的用戶興趣數據庫起到對數據的預處理作用,大大減少噪聲數據。<

2、br>　　用戶興趣模型的構建和推送技術的實現是個性化推送系統(tǒng)的兩個核心內容。在充分研究目前主流的用戶興趣模型構建技術的基礎上,提出了基于時間因素的層次向量空間用戶興趣模型。該模型具有三層樹狀結構,能夠動態(tài)地計算出用戶興趣度并能兼顧用戶的長期興趣和短期興趣,而且還可以更簡單的實現用戶興趣模型的更新。最后采用基于用戶興趣度的混合推送技術,能夠彌補傳統(tǒng)推送技術高維數據稀疏和過擬合的問題。
　　利用精倫電子大觀園管理平臺收集的用戶觀看行為