數(shù)據(jù)挖掘技術在自適應網(wǎng)站中的應用研究.pdf

1、當前網(wǎng)絡信息的增長速度讓人瞠目結舌，海量的數(shù)據(jù)信息讓每一位網(wǎng)絡用戶無所適從。針對目前這種大數(shù)據(jù)信息的網(wǎng)絡現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。本文提出了在網(wǎng)站上運用數(shù)據(jù)挖掘技術獲取到網(wǎng)絡用戶的瀏覽模式等知識，并使用這些規(guī)則、知識有目的性的提升網(wǎng)站使用效率和親和度。
　　本文的主要內(nèi)容:首先，文章闡述了數(shù)據(jù)挖掘，并對數(shù)據(jù)挖掘技術中的日志挖掘進行了介紹和分析，著重的分析和研究了數(shù)據(jù)挖掘過程中的數(shù)據(jù)預處理操作。第二，本文通過在傳統(tǒng)的關聯(lián)規(guī)則算法的

2、基礎上做了改進，主要的思路是:針對相對較低的運行效率，通過減少關聯(lián)規(guī)則算法對頻繁、冗余的對數(shù)據(jù)源掃描，以此提高運行效率。第三，文章研究了常用的數(shù)據(jù)挖掘算法、最大向前引用算法、會話識別以及EM聚類算法等。這些算法的運用能幫助我們跟好、更快捷的獲取我們所可能關心和需要的信息內(nèi)容，極大的提高了在海量的數(shù)據(jù)中提取我們需要的知識效率。第四，在上述算法和技術的基礎上，本文對自適應網(wǎng)站進行深入研究，將數(shù)據(jù)挖掘技術和自適應網(wǎng)站系統(tǒng)結合起來，嘗試制作了自

3、適應網(wǎng)站系統(tǒng)的基本框架結構。同時針對自適應網(wǎng)站系統(tǒng)的存在的一般性不足，給出了一些改進意見和建議。第五，本文提出了Cookies技術和Session相組合的方式，解決了識別用戶困難和不準確的問題;此外，讓自適應網(wǎng)站自動的為瀏覽用戶提供動態(tài)鏈接，提高網(wǎng)站的個性化服務能力和友好度。第六，論文對上述的數(shù)據(jù)挖掘算法、自適應系統(tǒng)和網(wǎng)站的性能進行了總結分析。最后，文章總結論文的主要研究的內(nèi)容，對目前自適應網(wǎng)站存在的問題提出了觀點和建議。
　　綜