個(gè)性化推薦系統(tǒng)在牛贊網(wǎng)中的應(yīng)用.pdf

1、如今隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，以及信息的爆發(fā)式增展，越來越多的用戶面臨著信息過載的問題。而互聯(lián)網(wǎng)的信息越來越多，數(shù)據(jù)越來越龐大，我們要想從信息的海洋中脫離出來，獲取我們最有價(jià)值的信息越來越困難。因此這就是需要一個(gè)信息過濾器幫助我們過濾掉那些沒有價(jià)值的信息。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，越來越多的用戶已經(jīng)習(xí)慣從傳統(tǒng)的報(bào)紙、電視上獲取信息轉(zhuǎn)向了通過互聯(lián)網(wǎng)獲取感興趣的信息。所以建立一個(gè)信息過濾系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用前景和不菲的研究?jī)r(jià)值。一般而言，建立一個(gè)這樣系統(tǒng)的常

2、規(guī)方法是首先采集大量的數(shù)據(jù)樣本，其次獲取用戶的基因，再通過一套成熟的推薦算法建立數(shù)據(jù)模型，最后把信息過濾出來給用戶。
　　本文的目標(biāo)是依據(jù)用戶的實(shí)際閱讀需求，開發(fā)具有實(shí)際可操作的閱讀軟件系統(tǒng)。我們針對(duì)用戶的實(shí)際需求分析，并依托國(guó)內(nèi)外高效的推薦算法，研究基于自適應(yīng)性的新聞傳播模型和基于標(biāo)簽的冷啟動(dòng)算法，提出了利用戶社會(huì)化信息的權(quán)值因子來建立系統(tǒng)推薦模型，給用戶推薦精準(zhǔn)的個(gè)性化信息。通過這樣的一個(gè)系統(tǒng)，不僅可以讓用戶的閱讀價(jià)值最大化，

3、而且也驗(yàn)證了科學(xué)理論在實(shí)際系統(tǒng)中是否可行。本系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)對(duì)未來個(gè)性化的推薦研究也有非常重要的實(shí)際意義。
　　在軟件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)上，本文開發(fā)了一套新聞抓取服務(wù)Bloodhoof和個(gè)性化推薦與冷啟動(dòng)推薦Carine三者協(xié)同作用的完整的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，并命名為牛贊網(wǎng)。牛贊網(wǎng)采用B/S的三層架構(gòu)模式，利用Python和LNMP開發(fā)環(huán)境，開發(fā)出了一套完整的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)從軟件體系結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)、接口方面進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。最后通過