基于Web日志的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)如火如荼的發(fā)展，電子商務(wù)網(wǎng)站規(guī)模的不斷擴(kuò)大，網(wǎng)上商品越來越豐富，雖然用戶有了更大的選擇空間，但面對(duì)越來越多的參考信息時(shí)越來越不知道該怎么樣去選擇。怎樣根據(jù)用戶的喜好為用戶提供便捷、準(zhǔn)確的推薦，成為越來越多人的研究?jī)?nèi)容。
　　 為了更好地滿足每個(gè)顧客的需求，根據(jù)用戶自己的喜好搜索商品，提高競(jìng)爭(zhēng)力，個(gè)性化商品推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。個(gè)性化商品推薦系統(tǒng)是建立在海量數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上的一種高級(jí)商務(wù)智能平臺(tái)，以幫助電子商務(wù)網(wǎng)站為其顧客購

2、物提供完全個(gè)性化的決策支持和信息服務(wù)。購物網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)為客戶推薦商品，自動(dòng)完成個(gè)性化選擇商品的過程，滿足客戶的個(gè)性化需求。
　　 本文主要研究基于Web日志的加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則和協(xié)同過濾算法在個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用。本文主要的內(nèi)容如下:(1)介紹了個(gè)性化推薦系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r以及關(guān)鍵技術(shù);(2)根據(jù)Web日志的數(shù)據(jù)格式，挖掘出其中的隱式信息應(yīng)用于個(gè)性化推薦系統(tǒng)中，彌補(bǔ)電子商務(wù)網(wǎng)站中使用用戶的顯示信息顯示出的缺陷;(3)根據(jù)Web日志的特

3、點(diǎn)以及電子商務(wù)網(wǎng)站的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的特點(diǎn)，本文選取了加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則和協(xié)同過濾算法來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，將改進(jìn)的算法應(yīng)用于個(gè)性化推薦系統(tǒng)中，在個(gè)性化系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶個(gè)人興趣的推薦和根據(jù)最近鄰居預(yù)測(cè)推薦相結(jié)合的推薦模式;(4)本文改進(jìn)加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則，利用電子商務(wù)網(wǎng)站的特點(diǎn)對(duì)權(quán)重計(jì)算進(jìn)行了改進(jìn)，由于電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)量巨大，采用有向圖的方式進(jìn)行掃描，提出基于有向圖的權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則，利用Web日志信息對(duì)協(xié)同過濾算法進(jìn)行改建，提出基于Web日志的聚類協(xié)同過濾