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文檔簡介
1、金融中,經(jīng)濟條件隨時變動,因此有必要設想基礎狀態(tài)變量既依賴于時間,也與價格水平相關。為了反應這種經(jīng)濟條件的“時變”效應,在建立和選擇模型時我們有必要設想資產(chǎn)的瞬時期望收益以及瞬時波動率不但與給定的狀態(tài)變量有關,在一定程度上也依賴于時間,而時變擴散模型就反應了這種“時變”效應。對于模型的推斷,經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型首先根據(jù)經(jīng)濟理論和樣本數(shù)據(jù)設定模型的函數(shù)關系,然后估計函數(shù)關系中的參數(shù)并檢驗所設定的關系。但當模型及參數(shù)的假定與實際背離而不成立時
2、,就容易造成模型設定誤差。非參數(shù)回歸模型較經(jīng)典假設模型有更好的擬合效果,對以往經(jīng)濟現(xiàn)象的推斷有更高的精度。在此基礎上,研究擴散模型的非參數(shù)估計有著重要的意義。
本文基于離散的觀察值樣本研究了時變擴散方程的非參數(shù)核估計,主要做了以下工作:
首先針對時變擴散方程的非參數(shù)估計,采用局部核估計法,用“分時段”的方法構造出了擴散系數(shù)的局部核估計,給出了估計量的一致收斂性以及漸近性質的證明。并利用漸近性質,提出檢驗準則,
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