基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票預(yù)測(cè)研究開題報(bào)告

1、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)長(zhǎng)城學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開題報(bào)告學(xué)生姓名吳繼敏學(xué)號(hào)043120304專業(yè)班級(jí)電氣1203指導(dǎo)教師路靜職稱研究生單位信息工程系課題性質(zhì)設(shè)計(jì)■論文□課題來源科研□教學(xué)□生產(chǎn)□其它■畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票預(yù)測(cè)研究一、課題研究的目的和意義課題研究的目的和意義本課題意義，股票市場(chǎng)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的‘晴雨表’和‘報(bào)警器’，其作用不僅被政府所重視，更受到廣大投資者的關(guān)注。對(duì)股票投資者來說，未來股價(jià)變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)越準(zhǔn)確，對(duì)利潤(rùn)的

2、獲取及風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避就越有把握；對(duì)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融建設(shè)而言，股票預(yù)測(cè)研究同樣具有重要作用。因此對(duì)股票內(nèi)在性質(zhì)及預(yù)測(cè)的研究，幫助投資者掌握投資的方法，使投資者能更好的預(yù)測(cè)和分析股市，選擇股票進(jìn)行投資，優(yōu)化組合投資，降低投資風(fēng)險(xiǎn)，獲得最大收益。具有重大的理論意義和誘人的應(yīng)用前景。隨著計(jì)算機(jī)、人工智能尤其是專家系統(tǒng)的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸成熟并開始應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種由大量簡(jiǎn)單神經(jīng)元廣泛相互聯(lián)接而成的非線性映射或自適應(yīng)動(dòng)力

3、系統(tǒng)，恰好能有效解決股市價(jià)格預(yù)測(cè)處理中常見的困難，因此它很快在股市預(yù)測(cè)分析與處理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀自股市出現(xiàn)以來，股市預(yù)測(cè)便受到了學(xué)術(shù)的研究，提出了許多預(yù)測(cè)分析方法。1.證券投資分析方法分析預(yù)測(cè)股價(jià)變化的趨勢(shì)和方向，主要分為基本分析法，技術(shù)分析法。2.時(shí)間序列分析法通過建立股價(jià)與綜合指數(shù)的時(shí)間序列辨識(shí)模型，如傳統(tǒng)的隨機(jī)游走模型（RW），自回歸移動(dòng)平均模型（ARMA），其次非平穩(wěn)模型（ARTMA）等

4、來預(yù)測(cè)未來股價(jià)變化。3、其他預(yù)測(cè)方法專家評(píng)估法、市場(chǎng)調(diào)查法等定型方法，馬爾可夫法、判別分析法等定量分析法等。4.人工智能方法三、設(shè)計(jì)研究的內(nèi)容及功能三、設(shè)計(jì)研究的內(nèi)容及功能內(nèi)容：（1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論及RBF算法；六、參考文獻(xiàn)六、參考文獻(xiàn)[1]弓瑞明；上證指數(shù)波動(dòng)動(dòng)態(tài)特性與驅(qū)動(dòng)型因素分析[D].天津財(cái)經(jīng)大學(xué)，2012[2]趙長(zhǎng)城；耿釵.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的股票預(yù)測(cè)與研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2014（10）[3]孫偉；郭金華；夏冰.基于R

5、BF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測(cè)與研究[J].黑龍江科技信息，2010（22）[4]魏文軒；改進(jìn)型RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013(15)[5]李革；基于LM算法優(yōu)化的RBF網(wǎng)絡(luò)學(xué)生體質(zhì)綜合評(píng)價(jià)模型[J].河池學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（2）[6]王偉臣；股票圖形和趨勢(shì)交易法[M].機(jī)械工業(yè)出版社，2012年1月[7]朱凱；精通MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[M].電子工業(yè)出版社，2011年1月[8]MarisolSoval.Cpa

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