旅游網站“結伴同游”專欄下出行人流距離衰減研究.pdf

1、隨著信息技術、通信技術和網絡技術的突破性進展，互聯網體系的不斷完善，基于網絡的旅游電子商務活動日新月異。旅游地和旅游企業(yè)通過網絡預定系統(tǒng)來推銷旅游景點、航空客票、酒店和客房等旅游產品，潛在的旅游者可以越過中介機構的作用，直接在網絡上定購旅游過程中需要的各要素單項產品或服務。特別是互聯網的快速普及，網絡已經成為生活中重要的一部分。目前我國擁有網民中，近70％受過大學以上教育，有較強的旅游需求和消費能力。網絡的興起讓旅游者不再僅僅局限于傳統(tǒng)

2、的組織出行方式，他們開始在網絡中以論壇的形式發(fā)起結伴旅游，尋求與眾不同的旅游體驗，實現自己的個性需求，并且突破了原有的在現實地域、時間等諸多方面的局限性。
　　 然而，目前我國對結伴同游的研究相對甚少，因此，本文將選題定位于探討旅游網站信息流作用下的相應人流的距離衰減特征。本文運用理論分析和實證研究相結合的方法，以旅游網站的“結伴同游”專欄為研究對象，進行資料的篩選，獲得了較完整的各始發(fā)城市的基于信息流的出行人流數據，采用指數模

3、型和Zipf模型的方法，對其距離衰減特征進行探討。研究發(fā)現：（1）出行人流距離衰減的一般走勢符合指數模型，屬于明顯衰減的形態(tài)；（2）出行人流距離衰減的指數模型參數與其影響范圍和衰減程度有關系，參數越高，出行人流的影響范圍越大，衰減速度越快；（3）出行人流距離衰減的空間集聚性符合Zipf模型，即在較少的城市形成較多的人流集聚，而其余大量存在的是人流較少的城市；（4）出行人流距離衰減的Zipf模型回歸系數和分維值影響其曲線的空間形態(tài)和人流分

4、布。
　　 本文由五部分組成：
　　 第一部分為緒論。首先，針對國內外有關文獻的實體“流”距離衰減、網站信息流及距離衰減、旅游網站出游和“結伴同游”相關概念的研究成果進行了回顧和分析；之后介紹了本文的研究方法和研究意義；最后設計了本文的研究內容及框架。
　　 第二部分為旅游網站“結伴同游”數據和資料的選取與加工，首先介紹了網站的選取，接著對數據的收集過程進行了闡述，并獲取了相關的數據，最后對資料進行加工，確定了本

5、文的研究基礎數據庫。
　　 第三部分為文章的主體之一，是以旅游網站“結伴同游”為例，研究出行人流距離衰減的一般走勢，發(fā)現其符合指數模型，屬于明顯衰減的形態(tài)；通過對模型參數的分析，發(fā)現參數越高，出行人流的影響范圍越大，適用的距離越遠，同時說明出行人流對距離的敏感性越高，其衰減速度也越快。
　　 第四部分也是文章的主體，主要是對出行人流距離衰減的集聚性進行分析，發(fā)現其在空間上呈現Zipf模型，即在較少的城市形成較多的人流集聚