旅游網(wǎng)站訪問量的Zipf分布形態(tài)及其空間距離指數(shù)衰減形式研究.pdf

1、本文以旅游網(wǎng)站為研究對(duì)象，以旅游網(wǎng)站的訪問量為切入點(diǎn)，通過“Google”、“百度”等多種網(wǎng)上查詢系統(tǒng)和網(wǎng)站訪問量統(tǒng)計(jì)工具，獲得6個(gè)旅游網(wǎng)站的訪問者空間分布資料，進(jìn)而采用了Zipf模型和指數(shù)衰減模型擬合方法，對(duì)旅游網(wǎng)站訪問量的分布形態(tài)及其空間距離指數(shù)衰減形式進(jìn)行了探討，研究發(fā)現(xiàn)：（1）旅游網(wǎng)站訪問量的分布形態(tài)符合Zipf分布法則，大量存在的是訪問量較少的城市，而少量存在的是訪問量較高的城市，分布形態(tài)整體上呈現(xiàn)長尾特征。且Zipf分布形態(tài)

2、下的訪問量分布具有內(nèi)在規(guī)律。（2）旅游網(wǎng)站訪問量的距離衰減形式較泛化，個(gè)別旅游網(wǎng)站訪問量的空間距離衰減曲線符合指數(shù)分布型，屬于明顯衰減的形態(tài)；個(gè)別旅游網(wǎng)站訪問量距離衰減曲線和緩分散，衰減形態(tài)不明顯。（3）對(duì)網(wǎng)站訪問量與距離的敏感程度進(jìn)行探討，認(rèn)為衰減系數(shù)越高，旅游網(wǎng)站訪問量對(duì)距離的敏感性越強(qiáng)，拐角處衰減速度越快，曲線衰減形態(tài)越接近于直角衰減；衰減系數(shù)越高，旅游網(wǎng)站信息的影響擴(kuò)散范圍越小。（4）網(wǎng)絡(luò)空間下信息流(訪問量)的距離衰減形態(tài)與傳

3、統(tǒng)物質(zhì)流、信息流（旅游流、交通流、電信流）相比具有差異性，其中使用成本是影響傳統(tǒng)物質(zhì)流、信息流的主要因素之一。
　　 本文由五個(gè)部分組成：
　　 第一部分為緒論。首先介紹了本文的研究背景；然后對(duì)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了回顧分析，主要對(duì)實(shí)體流距離衰減研究、網(wǎng)站信息流及距離衰減相關(guān)研究成果進(jìn)行了回顧；之后介紹了本文的研究方法；最后確立了本文的研究內(nèi)容及框架。
　　 第二部分為研究資料的獲取、處理及分析，是本文研究的重要基

4、礎(chǔ)部分。此部分首先介紹了研究對(duì)象的選取及旅游網(wǎng)站訪問量等資料的獲取途徑；其次是對(duì)研究資料的處理，一方面通過Excell繪制距離衰減折線圖,一方面應(yīng)用Mapinfor繪制不同區(qū)域等級(jí)內(nèi)訪問量的空間分布圖；最后對(duì)研究資料進(jìn)行了簡略的分析，為下文的實(shí)證分析奠定了研究基礎(chǔ)。
　　 第三部分為旅游網(wǎng)站訪問量分布形態(tài)的研究，是文章的主體之一。此部分引入了Zipf定律，借鑒Zipf分布的位序-規(guī)模法則，對(duì)所選取的旅游網(wǎng)站的訪問量分布形態(tài)進(jìn)行了

5、研究，并利用分維值對(duì)旅游網(wǎng)站訪問量分布形態(tài)的內(nèi)在規(guī)律予以了歸納。
　　 第四部分為旅游網(wǎng)站訪問量空間距離的指數(shù)衰減形式研究，也是文章的主體。此部分應(yīng)用origin軟件對(duì)6個(gè)旅游網(wǎng)站的訪問量及其對(duì)應(yīng)的地理距離進(jìn)行指數(shù)衰減函數(shù)的擬合，并利用距離衰減系數(shù)與擬合優(yōu)度指數(shù)兩個(gè)參數(shù)對(duì)函數(shù)擬合結(jié)果進(jìn)行了分析，使本文旅游網(wǎng)站訪問量與距離關(guān)系的研究更加具體化、定量化。
　　 第五部分為研究結(jié)論與討論。對(duì)本文的研究成果及待完善之處進(jìn)行總結(jié)。