基于訪問量預測的廣告定價模型研究及應用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)迅速的興起，網(wǎng)絡(luò)廣告也進入迅速興起的時代。對于提供廣告位的網(wǎng)站來說，如何更合理的以收益為目標來衡量廣告位的價格，成為網(wǎng)站運營的一個重要環(huán)節(jié)。聚樂網(wǎng)系統(tǒng)這樣一個大型商務網(wǎng)站，在聚集了一定的人氣之后，廣告位如何合理的定價是一個從實際應用提出的重要研究課題。廣告定價策略的關(guān)鍵是依據(jù)廣告（位）帶來的收益來核算廣告（位）定價，而網(wǎng)絡(luò)廣告的收益主要依賴于用戶對站點的訪問量。對不同頁面的用戶訪問量的預測，可以作為廣告位定價的重要依據(jù)。因此，

2、定價的研究與站點訪問量預測研究是本文的核心研究內(nèi)容。
　　本文的研究思路是，通過對網(wǎng)站不同頁面的訪問量進行預測，設(shè)計基于訪問量預測的廣告定價模型，最后探討基于訪問量預測的廣告定價模型在實際系統(tǒng)中的應用。本文的工作成果包括:
　　(1)針對實際社交網(wǎng)站的預測需求給出一種基于馬爾科夫模型、μ律壓縮量化規(guī)則和序列互信息聚類的預測模型，并在預測出現(xiàn)模糊時，引入聚類內(nèi)部修正方案。實驗表明，該模型具有較高的運算效率，在保證預測準確性的同