優(yōu)組合預測模型在換算周轉量預測中的應用研究.pdf

1、換算周轉量是鐵路運輸業(yè)的產(chǎn)品，其值對衡量鐵路企業(yè)的經(jīng)營效益，起重要作用。為準確預測換算周轉量，很多學者提出各種單項預測方法來預測換算周轉量，但組合預測模型在換算周轉量中的應用并不多見。
　　 組合預測是將不同的預測方法進行適當?shù)慕M合，綜合利用各種方法所提供的信息，從而盡可能地提高預測精度。理論研究和實際應用表明，組合預測方法比單一預測方法更為科學，因為每種預測方法利用的數(shù)據(jù)不盡相同，不同的數(shù)據(jù)都是從不同的角度提供各方面有用的信息

2、。
　　 組合預測的關鍵是確定加權系數(shù)，現(xiàn)有的組合預測模型大都以組合預測誤差平方和為目標函數(shù)，通過使誤差平方和極小化來確定最優(yōu)加權系數(shù)。為了進一步提高組合預測的精度，有學者提出了變權重方法[1]，由于變權重的組合預測方法比較復雜，所以目前關于變權重的組合預測研究并不多見。神經(jīng)網(wǎng)絡在組合預測方面已經(jīng)有了一些應用[2-6]，但是遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡結合在組合預測方面還是很少的。
　　 本文首先對常規(guī)的組合預測方法進行總結和分析