組合預(yù)測模型及其在變形分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、大型建筑在施工、運營、管理階段由于各種各樣的因素一定會產(chǎn)生形變，但是，由于變形因素的復(fù)雜與多樣性，使得變形趨勢不太可能由某種單一預(yù)測模型反映出來，也就是說不可避免的會出現(xiàn)誤差，而且不同的預(yù)測模型有時會提供不同的有效信息,如果盲目地將預(yù)測精度低的模型刪除，那么一定程度上就會導(dǎo)致某些必要的有效信息的缺失，進而影響模型的合理性。大量研究表明組合模型能夠充分綜合與利用各單一預(yù)測模型的有效信息、更好的反映事物的實質(zhì)，引起了廣大測繪學(xué)者的關(guān)注與研究

2、。
　　文章簡單介紹了變形的意義，著重對常用的變形數(shù)據(jù)處理方法進行了詳細的闡述，并且簡單敘述了組合預(yù)測的概念。根據(jù)變形監(jiān)測信息的特點，通過查閱資料將組合模型分為串聯(lián)式組合模型與并聯(lián)式組合模型，進而對這此進行了詳細的分析與討論，并驗證其有效性，具體內(nèi)容如下：
　　1）針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極值的特點，提出了一種AWSPSO算法來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值與閾值。根據(jù)串聯(lián)式組合預(yù)測模型的特點，建立了一種以GM(1,1)模型與改進AWS