我國電子信息產(chǎn)品技術(shù)性貿(mào)易壁壘預(yù)警模型.pdf

1、金融危機(jī)往往都伴隨著貿(mào)易爭端的高發(fā)。近一時期，隨著全球經(jīng)濟(jì)形勢惡化，一些國家自危、自利、自保傾向抬頭，貿(mào)易保護(hù)主義和經(jīng)濟(jì)孤立主義蔓延。越來越多國家以產(chǎn)業(yè)安全、保護(hù)環(huán)境和保護(hù)本國人民健康等為由設(shè)置技術(shù)性貿(mào)易措施（Technical Barriers to Trade，簡稱TBT）進(jìn)而阻礙我國企業(yè)出口，為了合法、有效地保護(hù)我國產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的正當(dāng)權(quán)益，維護(hù)公平競爭，建立技術(shù)性貿(mào)易壁壘預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)迫在眉睫，特別在電子信息產(chǎn)品出口方面，我國企業(yè)受T

2、BT影響遭受了很大損失。因此，對電子信息產(chǎn)品TBT預(yù)警的研究將有利于我國企業(yè)做到對TBT的早評估，早預(yù)防，從而達(dá)到降低企業(yè)出口損失的目的。
　　 關(guān)于TBT預(yù)警模型的研究，或者應(yīng)用綜合評價方法進(jìn)行預(yù)警，或者通過案例推理進(jìn)行預(yù)警，或者通過對新聞評論的文本挖掘得到媒體關(guān)注熱點進(jìn)行預(yù)警，基于數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)警模型的研究尚不多見，本文的研究內(nèi)容和主要貢獻(xiàn)如下：
　　 首先，結(jié)合主要的電子信息產(chǎn)品貿(mào)易，運用灰色關(guān)聯(lián)方法，分析TBT對我

3、國主要電子信息產(chǎn)品出口的影響程度，TBT對我國各類電子信息產(chǎn)品的影響都很大，并且對我國通訊設(shè)備類產(chǎn)品的出口影響程度最大，從而進(jìn)一步說明了研究電子信息產(chǎn)品TBT預(yù)警的必要性。
　　 接著，對電子信息產(chǎn)品TBT預(yù)警原理進(jìn)行了分析，構(gòu)建了基于模糊粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子信息產(chǎn)品TBT預(yù)警模型，首先，利用模糊粗糙集理論對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入即電子信息產(chǎn)品TBT預(yù)警的警兆指標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理，利用模糊粗糙集屬性約簡的技術(shù)對電子信息產(chǎn)品TBT預(yù)警

4、指標(biāo)進(jìn)行重要度的提取，消除冗余信息，降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入維數(shù)；其次，運用Matlab軟件對訓(xùn)練樣本按照BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行迭代和處理，確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值等相關(guān)參數(shù)，最終確定模型；最后，運用檢驗樣本對該模型進(jìn)行有效性檢驗。
　　 最后，面向?qū)＠M(jìn)行文本挖掘，分析某一時期內(nèi)專利的熱點領(lǐng)域及其技術(shù)的發(fā)展趨勢，以此判斷TBT的警情。利用文本挖掘技術(shù)對進(jìn)口國專利進(jìn)行分析，及時發(fā)現(xiàn)進(jìn)口國技術(shù)的動向，是TBT預(yù)警中的有效方法，能夠很好的彌補目前