車牌識別論文

1、《數(shù)字圖像處理》《數(shù)字圖像處理》車牌識別（車牌定位）車牌識別（車牌定位）學(xué)院：院：班級：級：學(xué)號：號：姓名：名：3感器來提高圖像的質(zhì)量。雖然提高了識別率但是，這同時也造成了系統(tǒng)的投資成本過大，應(yīng)用領(lǐng)域變窄，不能普遍推廣應(yīng)用。車輛牌照定位與識別是計算機(jī)視覺與模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一該技術(shù)應(yīng)用范圍非常廣泛。國外汽車牌照識別系統(tǒng)研究工作已有一定進(jìn)展但并不盡合我國國情。我國汽車牌照的規(guī)范懸掛位置不唯一，并且由于環(huán)境、道路

2、或人為因素造成汽車牌照污染嚴(yán)重這種情況下國外發(fā)達(dá)國家不允許上路而在我國仍可上路行駛等。由于我國汽車車牌識別的特殊性采用任何一種單一識別技術(shù)均難以奏效。目前正在研制的無源型汽車牌照智能識別系統(tǒng)綜合利用了車輛檢測技術(shù)、計算機(jī)視覺(ComputerVision)技術(shù)、圖象處理技術(shù)、人工智能技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等是一個比較有發(fā)展前途的車牌識別系統(tǒng)。2.車牌識別系統(tǒng)的國內(nèi)外現(xiàn)狀車牌識別系統(tǒng)的國內(nèi)外現(xiàn)狀車牌自動識別技術(shù)的研究國外起步地較早。早在2

3、0世紀(jì)80年代，便有一些零零散散的圖像處理方法用于車牌自動識別的某些具體應(yīng)用。在這個階段，車牌自動識別技術(shù)的研究還沒有形成完整的系統(tǒng)體系，一般采用簡單的圖像處理方法來解決某些具體問題，并且最終結(jié)果通常需要人工干預(yù)。進(jìn)入20世紀(jì)90年代后，車牌自動識別的系統(tǒng)化研究開始起步。典型的如A.S.Johnson等提出車輛牌照的自動識別系統(tǒng)分圖像分割(ImageSegment)、特征提取(FeatureExtraction)和模板構(gòu)造(Templa

4、teFmation)、字符識別(acterRecognition)等三個部分，完成車牌的自動識別。R.A.Lotufo使用視覺字符識別技術(shù)(OpticalacterRecognitionTechnology)分析所獲得的圖像，首先在二值化圖像中找到車牌，然后用邊界跟蹤技術(shù)提取字符特征，再利用統(tǒng)計最鄰近分類器(StatisticalNearestNeighbClassifyingSystem)與字符庫中的字符比較，得出一個或幾個車牌候選號

5、碼，再對這些號碼進(jìn)行核實檢查，確定是否為該車牌號碼，最終確定車牌號碼。這個時期的應(yīng)用在識別正確率方面有所突破，但還沒有考慮識別實時性的要求，識別速度有待進(jìn)一步提高。由于我國的車牌格式和國外有較大的差異，所以對于國外的車牌識別系統(tǒng)的研究技術(shù)，我們只能進(jìn)行參考，不能進(jìn)行直接應(yīng)用。雖然我國車牌的識別需要識別漢字，但是對于英文字母和數(shù)字的識別，我們可以借鑒國外的研究技術(shù)。從80年代中期開始，ARGUS英國Alphatech公司就開始了名為RAU

6、S的車牌自動識別系統(tǒng)的研制。ARGUS的車牌識別系統(tǒng)的識別時間約為100毫秒，通過ARGUS的車速可高達(dá)每小時100英里。還有HiTech公司的SeeCarsystem新加坡Optasia公司的VLPRS等。另外日本、加拿大、德國等發(fā)達(dá)國家都有適用于本國的車牌識別系統(tǒng)。國內(nèi)在90年代也開始了自己的車牌識別系統(tǒng)的研究。目前比較成熟的產(chǎn)品有中科院自動化研究所漢王公司的漢王眼，香港亞洲視覺科技有限公司的慧光車牌號碼識別系統(tǒng)等等。另外西安交通大