spss關(guān)聯(lián)模型步驟

1、SPSSClementines預(yù)測(cè)分析模型啤酒尿片故事的實(shí)現(xiàn)機(jī)理（使用11版本實(shí)現(xiàn)）SPSSClenmentines提供眾多的預(yù)測(cè)模型，這使得它們可以應(yīng)用在多種商業(yè)領(lǐng)域中：如超市商品如何擺放可以提高銷(xiāo)量；分析商場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的打折方案，以制定新的更為有效的方案；保險(xiǎn)公司分析以往的理賠案例，以推出新的保險(xiǎn)品種等等，具有很強(qiáng)的商業(yè)價(jià)值。超市典型案例如何擺放超市的商品引導(dǎo)消費(fèi)者購(gòu)物從而提高銷(xiāo)量，這對(duì)大型連鎖超市來(lái)說(shuō)是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題。關(guān)聯(lián)規(guī)則模型自

2、它誕生之時(shí)為此類(lèi)問(wèn)題提供了一種科學(xué)的解決方法。該模型利用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，在海量數(shù)據(jù)中依據(jù)該模型的獨(dú)特算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律性聯(lián)系，進(jìn)而提供具有洞察力的分析解決方案。通過(guò)一則超市銷(xiāo)售商品的案例，利用“關(guān)聯(lián)規(guī)則模型”，來(lái)分析商品交易流水?dāng)?shù)據(jù)，以其發(fā)現(xiàn)合理的商品擺放規(guī)則，來(lái)幫助提高銷(xiāo)量。關(guān)聯(lián)規(guī)則簡(jiǎn)介關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義關(guān)聯(lián)規(guī)則表示不同數(shù)據(jù)項(xiàng)目在同一事件中出現(xiàn)的相關(guān)性，就是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出關(guān)聯(lián)規(guī)則。有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的具體理論依據(jù)這里不做詳細(xì)講解

3、，大家可以參看韓家煒的數(shù)據(jù)挖掘概論。為了更直觀的理解關(guān)聯(lián)規(guī)則，我們首先來(lái)看下面的場(chǎng)景。一個(gè)市場(chǎng)分析人員經(jīng)常要考慮這樣一個(gè)問(wèn)題：哪些商品是頻繁被顧客同時(shí)購(gòu)買(mǎi)的？顧客1：牛奶面包谷類(lèi)顧客2：牛奶面包糖雞蛋顧客3：牛奶面包黃油顧客4：糖雞蛋以上的情景類(lèi)似于當(dāng)年沃爾瑪做的市場(chǎng)調(diào)查：啤酒尿片擺放在同一個(gè)貨架上，銷(xiāo)售業(yè)績(jī)激增的著名關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用。市場(chǎng)分析員分析顧客購(gòu)買(mǎi)商品的場(chǎng)景，顧客購(gòu)買(mǎi)面包同時(shí)也會(huì)購(gòu)買(mǎi)牛奶的購(gòu)物模式就可用以下的關(guān)聯(lián)規(guī)則來(lái)描述：面包=

4、牛奶[支持度=2%置信度=60%]（式1）式1中面包是規(guī)則前項(xiàng)（Antecedent），牛奶是規(guī)則后項(xiàng)(Consequent)。實(shí)例數(shù)（Instances）表示所有購(gòu)買(mǎi)記錄中包含面包的記錄的數(shù)量。支持度（Suppt）表示購(gòu)買(mǎi)面包的記錄數(shù)占所有的購(gòu)買(mǎi)記錄數(shù)的百分比。規(guī)則支持度（RuleSuppt）表示同時(shí)購(gòu)買(mǎi)面包和牛奶的記錄數(shù)占所有的購(gòu)買(mǎi)記錄數(shù)的百分比。置信度（confidence）表示同時(shí)購(gòu)買(mǎi)面包和牛奶的記錄數(shù)占購(gòu)買(mǎi)面包記錄數(shù)的百分比。

5、提升（Lift）表示置信度與已知購(gòu)買(mǎi)牛奶的百分比的比值，提升大于1的規(guī)則才是有意義的。關(guān)聯(lián)規(guī)則式1的支持度2%意味著，所分析的記錄中的2%購(gòu)買(mǎi)了面包。置信度60%表明，購(gòu)買(mǎi)面包的顧客中的60%也購(gòu)買(mǎi)了牛奶。如果關(guān)聯(lián)滿(mǎn)足最小支持度閾值和最小置信度閾值，就說(shuō)關(guān)聯(lián)規(guī)則是有意義的。這些閾值可以由用戶(hù)或領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)定。就顧客購(gòu)物而言，根據(jù)以往的購(gòu)買(mǎi)記錄，找出滿(mǎn)足最小支持度閾值和最小置信度閾值的關(guān)聯(lián)規(guī)則，就找到顧客經(jīng)常同時(shí)購(gòu)買(mǎi)的商品。第一步，為流添加

6、一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，這里選擇Clementine自帶的Demo數(shù)據(jù)。將界面下方選項(xiàng)卡的“數(shù)據(jù)源”選項(xiàng)中的“可變文件”拖放到空白界面中，雙擊打開(kāi)，在文件選項(xiàng)卡中選擇Clementine自帶的Demo數(shù)據(jù)BASKETS1n，如圖所示。點(diǎn)擊確定按鈕，這時(shí)就成功的創(chuàng)建了數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。第二步，為流添加類(lèi)型節(jié)點(diǎn)，類(lèi)型節(jié)點(diǎn)是顯示和設(shè)置數(shù)據(jù)每個(gè)字段的類(lèi)型、格式和角色。從界面下方的“字段選項(xiàng)”卡中，將“類(lèi)型”節(jié)點(diǎn)拖放到界面中，接著將數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和類(lèi)型節(jié)點(diǎn)連接起來(lái)，或者