ibm-向企業(yè)級(jí)人工智能轉(zhuǎn)變-2018.9-24頁(yè)

1、向企業(yè)級(jí)人工智能轉(zhuǎn)變向企業(yè)級(jí)人工智能轉(zhuǎn)變填補(bǔ)數(shù)據(jù)與技能差距，實(shí)現(xiàn)卓越價(jià)值填補(bǔ)數(shù)據(jù)與技能差距，實(shí)現(xiàn)卓越價(jià)值IBM商業(yè)價(jià)值研究院1簡(jiǎn)介簡(jiǎn)介人工智能技術(shù)正在迅速成熟。企業(yè)采用人工智能的步伐也越來(lái)越快。目前，正在積極思考在哪里使用人工智能以及如何使用人工智能的高管人數(shù)，比以往任何時(shí)候都要多。此外，對(duì)于人工智能在企業(yè)中的實(shí)施優(yōu)先順序以及如何推廣這些前沿技術(shù)，高管的思路也變得越來(lái)越清晰。雖然2016年受訪(fǎng)首席執(zhí)行官表示他們?cè)谡麄€(gè)企業(yè)中對(duì)人工智能開(kāi)展

2、了大規(guī)模試驗(yàn)，但他們現(xiàn)在只高度關(guān)注五個(gè)優(yōu)先領(lǐng)域。12016年，高管們將客戶(hù)滿(mǎn)意度和維系率視為人工智能投資的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素，而現(xiàn)在，他們更關(guān)心客戶(hù)以及其他增長(zhǎng)指標(biāo)。雖然技術(shù)可用性是2016年大多數(shù)受訪(fǎng)高管的主要關(guān)注點(diǎn)，而現(xiàn)在，他們只關(guān)心如何最有效地培養(yǎng)人工智能技能和使用數(shù)據(jù)。2那么，這些變化意味著什么呢？從試驗(yàn)階段過(guò)渡到實(shí)施階段并非易事，許多企業(yè)都感到難以應(yīng)對(duì)。然而，有一些企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始大規(guī)模地成功部署人工智能—并且他們的財(cái)務(wù)績(jī)效之高令人驚嘆

3、。要在企業(yè)中大規(guī)模實(shí)施人工智能技能，以及實(shí)現(xiàn)人工智能的價(jià)值，關(guān)鍵在于解決數(shù)據(jù)問(wèn)題和彌補(bǔ)人工智能技能差距。定義人工智能和認(rèn)知計(jì)算定義人工智能和認(rèn)知計(jì)算對(duì)本報(bào)告而言，認(rèn)知計(jì)算是集理解、推理、學(xué)習(xí)和互動(dòng)能力于一體的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)不斷積累知識(shí)，了解自然語(yǔ)言，進(jìn)行推理，與傳統(tǒng)可編程系統(tǒng)相比，能夠更自然地與人類(lèi)進(jìn)行互動(dòng)。人工智能系統(tǒng)具有認(rèn)知系統(tǒng)的某些（但不一定是全部）特征，例如語(yǔ)音識(shí)別、模式識(shí)別、決策和經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)等。通過(guò)人工智能獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)通過(guò)人工智