汽車方案設(shè)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)的開發(fā)技術(shù)研究.pdf

1、該文以汽車方案設(shè)計(jì)為結(jié)合領(lǐng)域,研究了領(lǐng)域問(wèn)題的求解方法.針對(duì)復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品變型設(shè)計(jì)的特點(diǎn),采用了基于實(shí)例的推理(case-basedreasoning,簡(jiǎn)稱CBR)和基于規(guī)則的推理(rnie-based reasoning,簡(jiǎn)稱RBR)相結(jié)合的問(wèn)題求解策略.文中深入研究了CBR方法的具體實(shí)現(xiàn)技術(shù),設(shè)計(jì)了相應(yīng)的實(shí)例表示與組織方法、實(shí)例索引、實(shí)例檢索算法以及實(shí)例修改方法.該文詳細(xì)研究了汽車方案智能設(shè)計(jì)決策支持系統(tǒng)的具體開發(fā)技術(shù).設(shè)計(jì)了由知識(shí)系

2、統(tǒng)、問(wèn)題處理系統(tǒng)、人機(jī)接口構(gòu)成的系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu):提出了基于一階謂詞邏輯的模型表示方法和模型組合運(yùn)行的實(shí)現(xiàn)技術(shù);針對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域中不同類型的知識(shí),設(shè)計(jì)了相應(yīng)的知識(shí)表示方法:采用了面向?qū)ο蠹夹g(shù)構(gòu)造知識(shí)庫(kù)和模型庫(kù);提出了多庫(kù)之間的集成方法;設(shè)計(jì)了合適的問(wèn)題生成系統(tǒng),將方案設(shè)計(jì)意向轉(zhuǎn)化為決策問(wèn)題:采用分布式問(wèn)題求解(distributedprobiem solving,簡(jiǎn)稱DPS)策略,設(shè)計(jì)了基于多Agent的問(wèn)題求解系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、基于合同網(wǎng)協(xié)議