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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,科技的進(jìn)步,人們對(duì)摩托車的要求不僅僅在于具有良好的操縱性,更希望具有良好的乘坐舒適性。目前,摩托車的NVH性能成了人們選購(gòu)摩托車的重要指標(biāo)。發(fā)動(dòng)機(jī)聲品質(zhì)的好壞直接影響著摩托車的NVH性能。而聲品質(zhì)的評(píng)價(jià)受個(gè)人因素影響較大,且需要大量的人力、物力、財(cái)力。本文根據(jù)聲品質(zhì)主客觀參數(shù)進(jìn)行分析建立主觀煩惱度模型,以致能在不用大量耗費(fèi)物力人力的情況下預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)產(chǎn)品聲品質(zhì)的好壞。
本文首先搜集國(guó)內(nèi)外聲品質(zhì)研究的主要工作成果,以
2、及描述了聲品質(zhì)研究的理論基礎(chǔ):心理聲學(xué)參數(shù)及其計(jì)算模型與聲品質(zhì)評(píng)價(jià)的主要方法。
然后,根據(jù)本文實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及任務(wù)要求,利用labview平臺(tái)設(shè)計(jì)聲信號(hào)測(cè)試分析模塊,其中軟件功能主要包括:聲樣本的采集、聲樣本的數(shù)據(jù)保存與讀取、聲樣本的頻譜分析、聲樣本的互動(dòng)濾波分析及聲樣本的聲品質(zhì)分析模塊。
其次經(jīng)過(guò)采集樣本數(shù)據(jù)的回放、試聽(tīng),最終選取30個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲聲樣本進(jìn)行聲品質(zhì)主客觀評(píng)價(jià)分析。采用分組成對(duì)比較法進(jìn)行樣本的主觀評(píng)價(jià)。為了保
3、證主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性,實(shí)驗(yàn)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了誤差檢驗(yàn)、計(jì)權(quán)一致性系數(shù)確定,剔除結(jié)果偏差較大的數(shù)據(jù),最終所有評(píng)價(jià)人員的計(jì)權(quán)一致性系數(shù)均在80.7407%以上。
另外分別計(jì)算出發(fā)動(dòng)機(jī)聲樣本的心理聲學(xué)參數(shù)(A聲級(jí)、響度、尖銳度、粗糙度、抖動(dòng)度以及煩惱度),與聲樣本主觀實(shí)驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行單相關(guān)分析、偏相關(guān)分析,確定參量間的內(nèi)在聯(lián)系。確定A計(jì)權(quán)聲壓級(jí)、尖銳度與主觀煩惱度具有很大的相關(guān)性,說(shuō)明尖銳度和A聲級(jí)明顯影響人耳對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲煩惱度的主
4、觀評(píng)價(jià)。
再次根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲主觀煩惱度得分值來(lái)指導(dǎo)發(fā)動(dòng)機(jī)的聲學(xué)改進(jìn)研究,選取不同分值的幾個(gè)典型的聲樣本,進(jìn)行頻譜分析、心理聲學(xué)參數(shù)分析以及互動(dòng)濾波方法確定影響發(fā)動(dòng)機(jī)聲品質(zhì)評(píng)價(jià)的頻段。確定證明發(fā)動(dòng)機(jī)的聲品質(zhì)主觀評(píng)價(jià)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的NVH性能有指導(dǎo)意義。
最后分別基于多元線性回歸和 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立發(fā)動(dòng)機(jī)聲品質(zhì)主觀煩惱度評(píng)價(jià)模型,用于預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)產(chǎn)品的聲品質(zhì)。研究表明:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的主觀煩惱度評(píng)價(jià)模型預(yù)測(cè)的相對(duì)誤差的最大值
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