基于ICA的列車輪對軸承復(fù)合故障診斷.pdf

1、列車輪對軸承作為列車輪對的一個關(guān)鍵組成部件，如果輪對軸承發(fā)生故障，就有可能會影響到列車的行車安全。很多列車故障的發(fā)生都是由于輪對軸承出現(xiàn)某些問題所引發(fā)的，所以對輪對軸承的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷就顯得至為重要。
　　一般輪對軸承發(fā)生故障時，往往不止一個故障單獨(dú)存在，而往往是有多個故障同時存在。如何對頻率成分混疊的混合信號進(jìn)行較好的分離，在很長一段時間以來都是人們研究的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的小波分解、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解等只能將信號分解到不同頻率段，而不能

2、有效解決多個信號頻譜重疊的問題，獨(dú)立分量分析的提出，給這一問題的解決帶來了希望。
　　因此，本文以列車輪對軸承為具體研究對象，針對其在發(fā)生復(fù)合故障時的故障特征分離問題，提出基于ICA（Independent Component Analysis，獨(dú)立分量分析）的輪對軸承復(fù)合故障診斷方法。利用獨(dú)立分量分析能夠把混疊信號分解為表征源信號的若干個獨(dú)立分量的這一特點(diǎn)，將各個軸承故障信號源從傳感器采集信號中分離出來。通過實(shí)驗仿真和實(shí)際的案例