畢業(yè)論文外文翻譯-一種在線圖像編碼識別系統(tǒng)的設計

1、一種在線圖像編碼識別系統(tǒng)的設計摘要摘要：本文介紹了在線圖像編碼字符識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)過程，對其中重點環(huán)節(jié)進行了分析與研究，給出了主要環(huán)節(jié)問題的解決方法，在識別算法上，結合模板匹配與特征識別，提出了基于特征加權的模板匹配算法，該算法對提高字符識別率提到了較好的作用。關鍵詞關鍵詞：圖像處理模式識別特征加權軟件設計0引言引言圖像編碼字符識別的研究目前仍是國內(nèi)外一個重點研究課題，它具有廣泛的應用背景，比如車牌號碼自動識別、郵政編碼的自動識別、

2、試卷自動閱讀、報表自動處理等，由于這種在線圖像編碼字符的識別都具有一些共性，本文結合在線輪胎編碼字符識別系統(tǒng)的設計，對一般圖像編碼字符識別系統(tǒng)進行了闡述，對關鍵環(huán)節(jié)進行了研究與分析，該方法對其它在線圖像編碼字符系統(tǒng)的開發(fā)具有一定指導意義。1在線圖像編碼識別系統(tǒng)流程在線圖像編碼識別系統(tǒng)流程在線圖像編碼字符識別系統(tǒng)主要包括數(shù)字圖像的采集、存儲、圖像預處理、編碼圖像提取、編碼特征提取、編碼識別和后續(xù)處理等一些環(huán)節(jié)，其流程圖如圖1所示。圖1在線

3、圖像編碼字符識別系統(tǒng)流程圖在線輪胎圖像編碼字符識別系統(tǒng)要求對通過生產(chǎn)流水線上每一個輪胎采集含有輪胎編碼的圖像，然后通過對圖像的處理，提取出輪胎編碼特征，采用合適的識別算法將每一位編碼字符進行識別。由于輪胎編碼字符在輪胎上有一定變形，且攝像角度不同，得到的編碼圖像差異也很大，規(guī)律性差，所以編碼圖像的預處理和識別算法的選取顯得尤為重要。2圖像采集與存儲圖像采集與存儲在線編碼圖像通常使用數(shù)碼攝像機、數(shù)碼照相機、數(shù)碼攝像頭等設備采集并輸入計算機

4、進行處理，本系統(tǒng)采用QuickCamPro4000數(shù)碼攝像頭采集輪胎編碼圖像直接按JPG格式存儲。編碼圖像一般都要先轉成BMP圖像格式，因為BMP格式己經(jīng)成為PC領域事圖像預處理后續(xù)處理編碼特征提取與識別編碼圖像的采集與存儲3.2.2平滑濾波—降噪由于噪聲對應圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分，屬高頻分量，所以使用低通濾波器（即平滑濾波器）降噪。同時平滑還可以使圖像模糊，有利于在提取較大的目標前去除較小的細節(jié)或將目標內(nèi)的小間

5、斷連接起來。平滑降噪的方法是使用模板對圖像進行卷積運算，線性平滑濾波器最常用的模板是如圖2所示的33模板，將此模板與圖像中像素按如下方法進行卷積運算，可得到平滑降噪的圖像。①將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中每個像素位置重合；②將模板上系數(shù)與模板下對應像素相乘；③將所有乘積相加；④將和賦給圖中對應模板中心位置的像素。非線性平滑濾波器最常用的是中值濾波器，它將區(qū)域中所有的值按大小進行排序，將排序后位于中間的像素值賦予中心像素。中值濾波可

6、有效地去除隨機噪聲，能得到較好的視覺效果。3.33.3編碼區(qū)邊緣檢測編碼區(qū)邊緣檢測邊緣是灰度值不連續(xù)的結果，可利用求一階和二階導數(shù)的方法檢測到。因為在邊緣地帶導數(shù)值大，而非邊緣的地方導數(shù)值小。由于數(shù)字圖像是離散的，不能求導數(shù)，可以通過卷積的方法用差分近似代替微分。效果較好的邊緣檢測算法是Sobel算子。Sobel算子是一種梯度幅值，分別利用垂直算子Sx、水平算子Sy來獲取編碼區(qū)垂直邊緣和水平22yxssM??邊緣，即在水平和垂直方向上使