28物流與供應鏈管理如何有效運用大數(shù)據(jù)

1、綠螞蟻官網(wǎng)：物流與供應鏈管理如何有效運用大數(shù)據(jù)對于物流與供應鏈管理來說，有效地實施大數(shù)據(jù)應用，可能會極大地促進企業(yè)改進商業(yè)模式、形成新的價值理念，而這也正是大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義所在。但大量企業(yè)依然面臨著這樣的難題：數(shù)據(jù)不缺，只是究竟該如何分析和應用？所謂大數(shù)據(jù)應用，指的是從多種渠道中收集電子信息并進行應用分析，從而識別發(fā)展模式、趨勢及其他智能信息。這種分析可能會幫助企業(yè)識別那些已經(jīng)發(fā)生但不易被察覺的信息，也有可能幫助企業(yè)預測未來將要發(fā)生的情

2、況。大數(shù)據(jù)應用包含三大要素：要素一：大量。大數(shù)據(jù)一詞中“大”主要指的是可用于分析的信息量。在供應鏈領域，它可能包括銷售網(wǎng)點體系、條形碼掃描設備、射頻識別閱讀儀、用于車輛和手提電話的全球定位系統(tǒng)以及用于管理交通、庫房和其他運作的軟件體系。要素二：多樣性。數(shù)據(jù)不僅應該采擷自一個信息源，而且除了那些記錄在數(shù)據(jù)庫中的信息等結構性數(shù)據(jù)以外，還應包括隱藏在文本、影像資料以及其他形式文件中的非結構性數(shù)據(jù)。用IBM公司負責商業(yè)分析與決策管理的項目經(jīng)理E

3、rickBrethenoux的話來說，“企業(yè)應該想方設法地從包括社交媒體網(wǎng)站、虛擬社區(qū)、客戶服務中心在內的多種渠道獲取大量非結構性數(shù)據(jù)，司機對于所駕駛車輛性能的反饋也是其中的內容?！蔽⒉⑹詹?、博客、郵件、產(chǎn)品評論以及在線評論，經(jīng)過整合與分析，都能夠幫助企業(yè)識別顧客所需。要素三：速度?！斑^去，以每日、每周或每月為單位對模型或數(shù)據(jù)進行分析就足夠了?！盉rethenoux說道，但現(xiàn)在，企業(yè)如果想避免庫存不足或者由于惡劣天氣導致的延遲送貨等現(xiàn)

4、象的發(fā)生，就必須進行實時或者近乎實時的數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)應用的風潮，正盛行于各行各業(yè)。許多具有前瞻戰(zhàn)略眼光的企業(yè)，已然通過大數(shù)據(jù)的武裝，形成了區(qū)別于同行的核心競爭力。那么，對于管理物流和供應鏈運作，大數(shù)據(jù)應用究竟有著什么樣的價值？來看看亞馬遜的例子。亞馬遜最近申請了一項技術專利以支持其“預測性運輸”的開展。這項技術能夠幫助在線零售商根據(jù)特定地區(qū)顧客的在線消費習慣、搜索頻次，以及商品瀏覽時間等因素來預測顧客需求，從而調整庫存水平。“亞馬遜希

5、望能通過對顧客及人口分布的了解，對趨勢的預測，以及快速匹配等工作，實現(xiàn)商業(yè)上的搶先布局?！泵芪鞲髮W管理學副教授、供應鏈一體化管理項目經(jīng)理BretWagner如是解釋。“互聯(lián)網(wǎng)、全球貿易的影響，分析技術的改進以及市場環(huán)境的變化都驅動企業(yè)不斷尋找加強競爭力的新方法?！蔽挥诿绹A盛頓奧林匹亞的技術及供應鏈咨詢研究公司TranswldData的總裁MaryShacklett說道，“企業(yè)寄希望于利用大數(shù)據(jù)技術獲取創(chuàng)新性信息，從而尋求新的機會?！?/p>

6、事實上，大量美國企業(yè)已然將大數(shù)據(jù)應用根植于自己的物流與供應鏈管理當中。綠螞蟻官網(wǎng)：GregGardner認為，該報告能夠幫助公司顯著改進物流運營?！八軌驇椭覀儗r間、精力和資金集中于那些對提升顧客滿意度和提高盈利水平最為重要的領域?！盙lasfloss的一個實踐有力地證明了這一點。在InsightFusion軟件的幫助下，公司發(fā)現(xiàn)了發(fā)往其中某個特定省份的貨物量特別多。于是公司重新找了一家能夠對該地區(qū)的運費提供優(yōu)惠費率的承運商，從而節(jié)

7、省了資金。Glasfloss還尋求對一些客戶進行聯(lián)合運輸，以節(jié)省成本和改進服務?！叭绻麑ν坏貐^(qū)的客戶同時發(fā)送三個小型包裹，我們會建議進行聯(lián)合運輸，即使可能導致包裹延遲一兩天到達?！盙ardner解釋道。有了InsightFusion軟件以后，Gardner決定將部分零擔運輸合并為經(jīng)過兩或三個站點的聯(lián)合卡車運輸。即使每多經(jīng)過一個站點，公司都要為其支付額外費用，但總成本也比每個站點分別進行零擔運輸要少得多。此外，Glasfloss從Ins

8、ightFusion軟件中獲益最多的，是其對客戶索賠情況進行篩查的功能?！拔覀儼l(fā)現(xiàn)一些特定省份的顧客索賠率要比其他省份高。經(jīng)過深入的調查，我們發(fā)現(xiàn)，只要改善對其中一小部分顧客的運輸方式，公司就能極大地減少顧客的貨物損壞索賠率?！盙ardner說道，“這個發(fā)現(xiàn)令人非常振奮，因為只要對有限的交易進行改善，就能取得較高的回報?！睘榱藴p少貨物損壞，Glasfloss正在改進對部分客戶的運輸方式?！芭e個例子，如果我們發(fā)現(xiàn)貨物比較松散，可能我們就會

9、用托盤裝運。如果我們發(fā)現(xiàn)承運商使用的車道或者運輸路線不是很好，可能就會更換承運商?！盙ardner介紹，對InsightFusion的利用已經(jīng)幫助公司減少了36%的顧客索賠量，同時將60天的理賠結案率提高到了83%。實施企業(yè)：HillcrestFoodservice應用領域：自動篩查信息、出具差錯報告、分析工人操作準確率、監(jiān)測駕駛員行為位于美國克利夫蘭的HillcrestFoodservice是一家食品分銷商，業(yè)務范圍包括將食品分銷至北

10、俄亥俄州和賓夕法尼亞州的餐館、零售商店以及其他機構。2010年以來，該公司啟用了一款叫做StyleIntelligence的智能工具。Hillcrest負責客戶解決方案的經(jīng)理JimSchmurr介紹，“公司選用的智能工具系統(tǒng)，能讓更多的管理團隊成員以更加快捷和標準化的模式訪問和篩查各類信息?！边^去，管理層必須從不同的解決方案、路由體系以及數(shù)據(jù)庫等不同體系中收集數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)整合至Excel圖表以出具信息分析報告，這是極其耗費人工的過

11、程。正如Schmurr所回憶的，“信息都在那兒，但每要使用都必須有一個重建的過程?！倍F(xiàn)在，StyleIntelligence使這個過程自動化了。Hillcrest選用的這款智能工具，還有效地幫助企業(yè)改善了營運。過去，如果一家比薩餐館抱怨Hillcrest在將番茄沙司錯誤地配送為番茄醬時，很難追根溯源。為了弄清楚究竟是人為失誤還是系統(tǒng)故障，Schmurr和他的團隊必須將數(shù)據(jù)從Retalix導入到Access系統(tǒng)中并建立查詢。“而現(xiàn)在智能