智能交通系統(tǒng)中的車輛檢測方法研究.pdf

1、城市交通是城市重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一，是城市經(jīng)濟發(fā)展和人們生活所必需的一項事業(yè)。它不僅滿足城市居民出行的需求，從某種意義上講它對城市功能的正常發(fā)揮起到了重要作用。近年來，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，交通需求日益增加，城市交通擁堵、交通事故頻發(fā)以及交通環(huán)境惡化等成為當今世界各國面臨的共同問題。交通問題是一個復雜的綜合性問題，單獨從道路或車輛的角度來考慮，都將很難解決交通問題。在這種背景下，把車輛和背景綜合起來系統(tǒng)地解決交通問題的思想就油然而生，而車輛檢測

2、技術(shù)正是這種思想的重要技術(shù)之一。 運動車輛實時檢測和定位是智能交通系統(tǒng)的一個重要組成部分。迄今為止，己有眾多學者在進行相關(guān)領(lǐng)域的研究工作。同時，也面臨許多問題，如目標陰影，真實世界場景的拍攝噪聲，光照和天氣情況的改變等，都將影響目標檢測的精度。 近年來，國內(nèi)外學者對基于視頻圖像的移動目標檢測進行了廣泛的研究。傳統(tǒng)的車輛檢測方法有：背景減除法、時間差分法、光流法等等。這些方法中，背景減除法由于其運算量相對較少，并且可以加入

3、背景更新技術(shù)實現(xiàn)背景自適應更新，能夠較精確的分割出移動物體，從而在運動目標檢測分割等方面得到廣泛的應用，同時由于其自身的缺點，廣大科學工作者也根據(jù)不同需要對其進行了改進。時間差分方法是在連續(xù)的圖像序列中兩個或三個相鄰幀間采用基于像素的時間差分，但其一般不能完全提取出所有相關(guān)的特征像素點，在運動實體內(nèi)部容易產(chǎn)生空洞現(xiàn)象。基于光流方法的運動檢測由于其運算量相當大，抗噪性能差，依賴特別的硬件裝置而使其應用受到了限制。 本文提出的車輛檢