因子分析法在投資項(xiàng)目財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究2【KB年第l期nchn㈣m㈣s&MⅢ18鏟晰ntR㈣hNOl2003因子分析法在投資項(xiàng)目財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用河海大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院徐尚友鄭垂勇[摘要]項(xiàng)目分析技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中,對(duì)投資項(xiàng)目的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)一般根據(jù)“建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法與參數(shù)”,對(duì)項(xiàng)目各盈利、償債能力指標(biāo)進(jìn)行卓被、分別評(píng)價(jià)。文章引入因子分析法,建立財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行財(cái)務(wù)效果綜臺(tái)評(píng)價(jià)既保留了項(xiàng)目各財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的主要信息,足避免了評(píng)價(jià)的片面性,且具有評(píng)價(jià)過(guò)程操

2、作簡(jiǎn)單、直觀的特基。[關(guān)鍵詞]項(xiàng)目財(cái)務(wù)評(píng)價(jià);因子分析法;綜合評(píng)價(jià)模型l項(xiàng)目財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)綜述投資項(xiàng)目的財(cái)務(wù)效果評(píng)價(jià)足技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)存,它根據(jù)壩目各要素(如產(chǎn)品、資本、人力等)市場(chǎng)預(yù)測(cè)研究投資項(xiàng)n的投資規(guī)模、盈利能力、風(fēng)險(xiǎn)等基本情況,凼此,作為投資主體投資次策階段的蘑要依據(jù),投資項(xiàng)目的財(cái)務(wù)pF價(jià)研究劉項(xiàng)同成敗至熒蕈要?,F(xiàn)階段投資項(xiàng)1可r性決策中的財(cái)務(wù)效糶評(píng)價(jià)通常采用的是凈現(xiàn)值(Mv)法、內(nèi)部收益率(1RR)法、年金法、差額內(nèi)部收益率法等,其

3、方法足計(jì)算m項(xiàng)目的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)比相府的基準(zhǔn)參數(shù),從而決定項(xiàng)口的財(cái)務(wù)效果吖行性,、這嶼單指標(biāo)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)方法對(duì)于投資項(xiàng)目的鋅財(cái)務(wù)指杯進(jìn)行單獨(dú)評(píng)價(jià),可必對(duì)項(xiàng)目的某一指標(biāo)或方而進(jìn)行判斷起到輔助投資主體決策的作用。但分析若r投資項(xiàng)目的蚶務(wù)效果評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)可以看jf,『司屬類財(cái)務(wù)效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)問(wèn),往往存在多重線性相關(guān),如反映項(xiàng)目蕊利能力的指杯中,財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值(NPv)與財(cái)務(wù)內(nèi)il;收益率(IRR)之間:而屬小同類財(cái)務(wù)效果的指標(biāo),如盈利能力指標(biāo)與清償指標(biāo)

4、在單指標(biāo)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)過(guò)程中,往往存在評(píng)價(jià)結(jié)果小相一致的情況;此外,單指杯評(píng)價(jià)過(guò)程中,有些評(píng)價(jià)指標(biāo)如I眥冉基準(zhǔn)Ⅱ詛作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),而另外些評(píng)價(jià)指標(biāo)如資產(chǎn)負(fù)債率等,沒(méi)有基準(zhǔn)參數(shù)對(duì)比,評(píng)價(jià)要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)。因此,研究投資項(xiàng)口的綜合財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)方法,對(duì)于技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析、項(xiàng)目投資決策部具有定意義。本文旨在探討采片I兇f分析方法,構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)摸型,時(shí)投資項(xiàng)I進(jìn)行包括項(xiàng)日盈利能力、風(fēng)|f龜清償?shù)萟面的總體財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)。542因子分析及其在投資項(xiàng)目財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)中應(yīng)用日子分析是通

5、過(guò)研究眾多變量之同的內(nèi)部依賴關(guān)系,探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)并用少數(shù)兒個(gè)假想變量來(lái)表示基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這些假想變量能夠反映原來(lái)眾多的觀測(cè)變量所代表的主要信息,并解釋這些觀測(cè)變量之間的依存關(guān)系,即:因子(Fad吣)。N子分析就是研究如何以最少的信息丟失把眾多的觀測(cè),變量濃縮為少數(shù)幾個(gè)兇子。采用因子分析法來(lái)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí),是對(duì)相關(guān)的投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)向母進(jìn)行降維采用較少的因了以每個(gè)綜合因子的方差貢獻(xiàn)率作為樅重,構(gòu)建綜合汁價(jià)模型用以評(píng)價(jià)投資項(xiàng)日的

6、財(cái)務(wù)可行性。投資項(xiàng)目財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)采用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,反映項(xiàng)目?jī)攤芰Φ挠校汗潭ㄙY產(chǎn)投資貸款償還期,資產(chǎn)負(fù)債率,流動(dòng)比率,速動(dòng)比率等;反映項(xiàng)口盈利能力的有:財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率、財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值、投資回收期、投資利潤(rùn)率、投資利稅率、資本金利潤(rùn)牢等等;反映項(xiàng)日投資規(guī)模的指標(biāo)有:項(xiàng)目投資額、矧定資產(chǎn)投資額、項(xiàng)目銷售收入等。這些指標(biāo)所構(gòu)成的變量之間存在部分高度相關(guān),會(huì)出現(xiàn)多蕈共線性現(xiàn)象。對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行綜合財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)方法就是通過(guò)因子分析,找到較少的幾個(gè)代表樣本數(shù)據(jù)的

7、結(jié)構(gòu)變量,較為理想的結(jié)果是能夠找到分別表示投資項(xiàng)目的投資規(guī)模、項(xiàng)目盈利能力、項(xiàng)日抗風(fēng)險(xiǎn)能力等方面的因子,再將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為這蝗困子的因子值,構(gòu)建因子綜合分析評(píng)價(jià)模型對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行綜臺(tái)評(píng)價(jià)。假設(shè)有n個(gè)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo):x=(x1,X2,K),樣本容齬為m從而構(gòu)成mn矩陣:【x】mn,其中,j=1,2,‘,m;j=l,2,,n。因子分析就是要找到公因子f=(£,6,,‘)(p小于n),構(gòu)成兇子模型的一般表達(dá)式:x=魚(yú)16赴丘‰‘氣(i=12,,

8、m),用矩陣形式表示為:x=Af∈。^=(8。)m“p稱為兇子載荷矩陣,E稱為特殊因子向量,表示指標(biāo)向量不能被公因子所解釋的部分。而綜合評(píng)價(jià)的得分則可以通過(guò)下式計(jì)算:E=∑qL,其中,£為第i個(gè)樣奉罔子得分,蛐足第J個(gè)幽子貢獻(xiàn)率,作為綜合評(píng)分模型中各園子的權(quán)重:3樣本選擇及算例分析31樣本數(shù)據(jù)的選擇投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)數(shù)摧來(lái)源于“科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金”的申報(bào)材料的項(xiàng)目口T行性報(bào)告,共獲得江蘇寶應(yīng)新奇特電纜材料廠“新型無(wú)鹵低煙高阻燃、隔氧、

9、隔火包帶規(guī)?;a(chǎn)項(xiàng)目”等25家科技制中小企業(yè)的項(xiàng)F1數(shù)據(jù)。由于這些項(xiàng)目都是為了申報(bào)“創(chuàng)新基金”,因此,在項(xiàng)日的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)體系的選擇、指標(biāo)值的確定上,都具有一定的可比性。具體來(lái)說(shuō),在項(xiàng)目投資規(guī)模上我們選擇了xl:項(xiàng)F1總投資額:X2:固定資產(chǎn)投資額;兩個(gè)指標(biāo)。在項(xiàng)月盈利能力方面,我們選擇了‰:投資利潤(rùn)率;Ⅺ:投資利稅率;k:財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率;K:投資【旦I收期;四個(gè)指標(biāo)。在項(xiàng)目?jī)斶€能力方而,選擇丁兩個(gè)指標(biāo),分別是X7:資產(chǎn)負(fù)債率;‰:

10、固定資產(chǎn)借款償還期。根據(jù)科技型投資項(xiàng)目的特點(diǎn),各盈利指標(biāo)的計(jì)算期為5年,財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值的折現(xiàn)率以30%計(jì),資產(chǎn)負(fù)債率以投資項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)100%當(dāng)年數(shù)據(jù)計(jì)。采用sPss90統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行心子分析,得到特征值姬陴萬(wàn)方數(shù)據(jù)/見(jiàn)表l。表l各因子對(duì)應(yīng)特征值及方差貢獻(xiàn)率特征值3183l733l466O815035o28o114o(】5了9靠獻(xiàn)率(%)3979l21664183291018943763498l4290724墨!£蟲(chóng)鰱至i堡2塑:

11、!!!!:!塹12:2些塑:223塑:翌!塑:壁!!塑:21!塑表2旋轉(zhuǎn)后的園子載荷矩陣根據(jù)表l“淵子特征值及上差貢獻(xiàn)率”ur以看出,按照特征值大于l的原則,j0右3個(gè)公兇產(chǎn)值大丁l,其累計(jì)方差貞獻(xiàn)率為79784%,較好地解釋了樣本數(shù)據(jù)包含的信息。因此,在此數(shù)據(jù)的幽f分析中,我們?nèi)?個(gè)公兇子進(jìn)行投資J_!i![]財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià),可以基木解釋樣奉所包含的主要信息。在韌始的因子載荷矩陣中,各因子在備指標(biāo)變量上的載荷值差異分布不明顯為r更加清楚

12、的解釋各網(wǎng)子所代表的經(jīng)濟(jì)含義,我們采用(v撕max)正交旋轉(zhuǎn),獲得旋轉(zhuǎn)后的幽于載荷矩陣(表2),由表2可以較為清楚地解釋各閃子的財(cái)務(wù)含義:在公因子J上因子載荷值的絕對(duì)值人于O5的指標(biāo)有:x’,(一O899)、x’,(0791)、x’。(0671),分別代表投資項(xiàng)目9l于務(wù)內(nèi)部收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、崮定資產(chǎn)借款償還期,其中,財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率指標(biāo)是與借款償還期相父的指標(biāo),因此,公因了1可以看成足投資項(xiàng)目的償債能力因子;公岡子2l‘網(wǎng)子載荷絕對(duì)值

13、大于O5的有:x’1(O955)、x’。(0912),分別表示投資項(xiàng)目的投資利潤(rùn)率和投資利稅率,岡此,公岡子2可以看成是投資項(xiàng)目的盈利能力因子;公因子3上載荷明顯的有:x’】、x’2x’6,兇此,公因子3可以看成是投資項(xiàng)目的投資規(guī)模因子。兇此,町以構(gòu)建如下綜合評(píng)價(jià)模型:F=w1‘W2Ew3b其中,W是各主園子重要程度系數(shù),nr以根據(jù)其貢獻(xiàn)率計(jì)算:w,=h/∑^,_l,23故,根據(jù)表l所列各t因子方差貢獻(xiàn)口r得:’=0499‘02715O

14、23£①根據(jù)表3“因子系數(shù)得分矩陣”,各主因子的線性表示為:‘=一O025x7lO016x’2—0082x’3一O07X’4一O471X’5—0257X’60372x770267x78②表3因子得分系數(shù)矩陣公因子l公因子2公因子3Xl’一025—0054f,【)X2’016019415X3,一082469058X4’一070437一019x5’一47l166090X6’一257—2ll404X7’372一037一∞4X8,2671240

15、54丘=一0005x。l—O019x’20469X。30437X740166X75—02llX’6一O037x77O124x78③b=O46x’l0415x’2—0058x’3一O019X’4十009X’500404X’6—0(】【HX’70054x’K④將②、③、④式帶入①式,日r得投資項(xiàng)口財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)模型:f=01012X’10()嘴3X72O0728X’3十00791X’4一O1693X’5—01761X’^O1747x’7O17

16、93x’8⑤32算例分析樣木數(shù)據(jù)中,第一個(gè)樣本是江蘇宅應(yīng)縣新奇特電纜材料,“年產(chǎn)3600噸尢鹵低煙阻燃玻璃布包帶項(xiàng)目”,項(xiàng)日?qǐng)?zhí)行期由2000年8月開(kāi)始,至2002年12月項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)100%。項(xiàng)目實(shí)施期間預(yù)計(jì)總投資28】7萬(wàn)元,其中,固定資產(chǎn)投資1847萬(wàn)幾,銀行貸款1600萬(wàn)元,、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)后將實(shí)現(xiàn)年銷售收入8100萬(wàn)兒年交稅總額9J5萬(wàn)元,年凈利潤(rùn)845萬(wàn)元。根據(jù)、該項(xiàng)目技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析資料項(xiàng)口各項(xiàng)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算如下:xl=2817萬(wàn)兀]‘

17、2=l847萬(wàn)元。x3=363%,x4=5l%,)(5=387%,x6=334年x7=2238%,x8=164年。為了消除不同量綱的影響將該投資項(xiàng)目數(shù)據(jù)納入樣本數(shù)據(jù)中進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,各指標(biāo)值為:X,,=一0,56936,X’2=一004343,X’j=一006797,X’4=一O23465,X’5=一043528,X’6=一041742X’7=一006曬9,X’E=一040378,代人⑤式可得該投資項(xiàng)目的財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)打分為:F=一00

18、2118。對(duì)于多投資項(xiàng)目之間的財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)比較,可以根據(jù)其分值的大小來(lái)判斷項(xiàng)目的財(cái)務(wù)效果;對(duì)于某項(xiàng)目進(jìn)行財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)時(shí),則可根據(jù)綜合分使是否大于O來(lái)判斷該投資項(xiàng)目的投資『財(cái)務(wù)效果是否達(dá)到樣本均值,以及相當(dāng)于樣本中利幺水平。該項(xiàng)目財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)綜合打分值小于o,說(shuō)明該投資項(xiàng)目的財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)值低于樣本均值,參照樣奉分值,該投資項(xiàng)同的財(cái)務(wù)綜合評(píng)分在構(gòu)成樣本的25個(gè)投資項(xiàng)目中,財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)效果處十中等偏下位置。4總結(jié)與討論采用園子分析進(jìn)行投資項(xiàng)目財(cái)務(wù)綜合

19、評(píng)價(jià)的優(yōu)點(diǎn):現(xiàn)有的投資項(xiàng)日財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括項(xiàng)目財(cái)務(wù)盈利能力指標(biāo)、項(xiàng)目?jī)攤芰υ盍鲃?dòng)性指標(biāo)。與現(xiàn)有的投資項(xiàng)目財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)方法相比本文采用的項(xiàng)目財(cái)務(wù)綜臺(tái)評(píng)價(jià)模型可以通過(guò)橫向?qū)Ρ炔煌?xiàng)F1的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)效果。在樣本值決定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上掏建財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)模型,把項(xiàng)目財(cái)務(wù)效果的各項(xiàng)指標(biāo)有機(jī)的濃縮在一個(gè)線陣的表達(dá)式巾避免了單指標(biāo)評(píng)價(jià)的局限性。進(jìn)一步論:本文采用的樣本數(shù)據(jù)獲得的3個(gè)主因子的累積方差貞獻(xiàn)率為798%,從因了分析的理論角度柬看不太理想,這是

20、由于樣本數(shù)據(jù)來(lái)源結(jié)構(gòu)原因造成的。根據(jù)項(xiàng)目技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,不同行業(yè)間項(xiàng)目財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)采用的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該有所不同。由于樣本數(shù)揣收集的難度文章所崩樣小數(shù)據(jù)柬源于化工、機(jī)械、生物制藥、紡織等小同行業(yè)、領(lǐng)域,從而決定r樣奉數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的“5年汁算崩、30%的基準(zhǔn)收益率時(shí),將產(chǎn)生樣本值的沖突。在樣本數(shù)據(jù)較易獲得的情況F,日J(rèn)眥針對(duì)同行業(yè)的投資項(xiàng)目進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),可以預(yù)見(jiàn),同一行業(yè)內(nèi)部投資項(xiàng)目的蚶務(wù)綜含評(píng)價(jià)將更具典型性。[作者簡(jiǎn)介]徐尚友(1_=玎(),9一

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