基于圖像分析的橋梁下部結(jié)構(gòu)裂縫檢測(cè)算法研究.pdf

1、裂縫對(duì)在役鋼筋混凝土橋梁的承載能力、耐久性能、環(huán)境保護(hù)、交通安全等都會(huì)造成不利的影響。傳統(tǒng)的基于人工視覺識(shí)別橋梁裂縫的方法有著成本高、危險(xiǎn)性大、效率低、識(shí)別精度低等諸多缺點(diǎn)。近年來，基于圖像分析的橋梁裂縫識(shí)別系統(tǒng)在橋梁養(yǎng)護(hù)領(lǐng)域得到了廣泛研究，但當(dāng)前已有的裂縫自動(dòng)識(shí)別算法尚不成熟，圖像數(shù)據(jù)的后期處理仍然是采用人機(jī)結(jié)合甚至完全人工的方式，導(dǎo)致識(shí)別工作量仍然過大。因此，設(shè)計(jì)完善的橋梁裂縫自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是當(dāng)前亟待解決的熱點(diǎn)、難點(diǎn)問題。
　　

2、本文針對(duì)橋梁裂縫自動(dòng)識(shí)別算法中存在的難題，對(duì)橋梁裂縫圖像的增強(qiáng)、去噪、圖像分割、孤立噪聲去除、裂縫分類、裂縫參數(shù)的提取等多方面進(jìn)行深入研究，主要工作內(nèi)容和研究成果簡述如下：
　　針對(duì)圖像分割，提出一種改進(jìn)的基于多方位結(jié)構(gòu)元素形態(tài)學(xué)的橋梁裂縫圖像分割算法。
　　針對(duì)裂縫分類，依據(jù)四種類型橋梁裂縫幾何形態(tài)差異的特性，提出利用投影和小波去噪算法首先區(qū)分線性裂縫和網(wǎng)狀裂縫，進(jìn)而利用裂縫分布密度的不同再區(qū)分網(wǎng)狀裂縫與反射裂縫，后利用圖