基于振動(dòng)信號(hào)的齒輪箱故障診斷系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、齒輪箱是現(xiàn)代工業(yè)中廣泛應(yīng)用的重要傳動(dòng)裝置，它的結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，往往是故障頻發(fā)的設(shè)備部件，特別是在環(huán)境惡劣的場合下，常易發(fā)生斷齒、點(diǎn)蝕、齒面磨損及軸彎曲等典型故障。而齒輪箱的運(yùn)行狀態(tài)直接影響到整臺(tái)機(jī)器的性能，所以齒輪箱的故障診斷技術(shù)意義深遠(yuǎn)。振動(dòng)信號(hào)分析法是齒輪箱故障診斷分析方法中有效性、適應(yīng)性最好的方法之一，課題開發(fā)了一套基于振動(dòng)信號(hào)分析的齒輪箱故障診斷系統(tǒng)。
　　 課題首先從理論上分析了齒輪箱的振動(dòng)機(jī)理、故障形式、發(fā)生故障的原因

2、和調(diào)制現(xiàn)象；其次詳細(xì)介紹了時(shí)域參數(shù)分析、自相關(guān)分析、頻譜及細(xì)化頻譜分析、倒譜分析、Hilbert解調(diào)分析的定義原理，分析了這些方法各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，指出了自相關(guān)分析可以有效的降低信號(hào)中噪聲，細(xì)化譜分析可以識(shí)別頻譜圖中的細(xì)微結(jié)構(gòu)，Hilbert解調(diào)分析可以解調(diào)出調(diào)制信號(hào)，但在處理相加信號(hào)時(shí)有局限性，倒譜分析可以區(qū)分出邊頻譜中的周期成分，將成簇的邊頻帶簡化為單根的譜線，受傳遞路徑影響小。并在此基礎(chǔ)上融合了自相關(guān)分析及譜分析的齒輪箱故障診斷方