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1、第一章第一章導(dǎo)論導(dǎo)論1.什么是統(tǒng)計學(xué)?統(tǒng)計學(xué)是搜集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論的科學(xué)。2.解釋描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計。描述統(tǒng)計研究的是數(shù)據(jù)搜集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析等統(tǒng)計方法。推斷統(tǒng)計研究的是如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計方法。3.統(tǒng)計數(shù)據(jù)可分為哪幾種類型?不同類型的數(shù)據(jù)各有什么特點?按照計量尺度可分為分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù);按照數(shù)據(jù)的搜集方法,可以分為觀測數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù);按照被描述的現(xiàn)象與實踐的關(guān)系,可以
2、分為截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)。4.解釋分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的含義。分類數(shù)據(jù)是只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù);順序數(shù)據(jù)是只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù);數(shù)值型數(shù)據(jù)是按照數(shù)字尺度測量的觀測值,其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。5.舉例說明總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計量、變量這幾個概念??傮w是包含所研究的全部個體的集合,樣本是從總體中抽取的一部分元素的集合,參數(shù)是用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量,統(tǒng)計量是用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量,變量是用
3、來說明現(xiàn)象某種特征的概念。6.變量可分為哪幾類?變量可分為分類變量、順序變量和數(shù)值型變量。分類變量是說明書屋類別的一個名稱,其取值為分類數(shù)據(jù);順序變量是說明十五有序類別的一個名稱,其取值是順序數(shù)據(jù);數(shù)值型變量是說明事物數(shù)字特征的一個名稱,其取值是數(shù)值型數(shù)據(jù)。7.舉例說明離散型變量和連續(xù)型變量。離散型變量是只能去可數(shù)值的變量,它只能取有限個值,而且其取值都以整位數(shù)斷開,如“產(chǎn)品數(shù)量”;連續(xù)性變量是可以在一個或多個區(qū)間中取任何值的變量,它的
4、取值是連續(xù)不斷的,不能一一列舉,如“溫度”等。第二章第二章數(shù)據(jù)的搜集數(shù)據(jù)的搜集1.什么是二手資料?使用二手資料需要注意些什么?與研究內(nèi)容有關(guān)、由別人調(diào)查和試驗而來、已經(jīng)存在并會被我們所利用的資料為二手資料。使用時要評估資料的原始搜集人、搜集目的、搜集途徑、搜集時間且使用時要注明數(shù)據(jù)來源。2.比較概率抽樣和非概率抽樣的特點。舉例說明什么情況下適合采用概率抽樣,什么情況下適合采用非概率抽樣。概率抽樣:指遵循隨機原則進行的抽樣,總體中每一個單
5、位都有一定的機會被選入樣本。當(dāng)用樣本對總體進行估計時,要考慮每個單位樣本被抽中的概率。技術(shù)含量和成本都比較高。如果調(diào)查目的在于掌握和研究對象總體的數(shù)量特征,得到總體參數(shù)的置信區(qū)間,就使用概率抽樣。非概率抽樣:指抽取樣本時不是依據(jù)隨機原則,而是根據(jù)研究目的對數(shù)據(jù)的要求,采用某種方式從總體中抽取部分單位對其進行實施調(diào)查。操作簡單、時效快、成本體的數(shù)據(jù)系列。7.莖葉圖與直方圖相比有什么優(yōu)點?他們的應(yīng)用場合是什么?莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布情況,
6、又能給出每個原始數(shù)據(jù),即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。莖葉圖通常適用于小批量數(shù)據(jù),直方圖適用于大批量數(shù)據(jù)。8.鑒別圖表優(yōu)劣的準(zhǔn)則有哪些?顯示數(shù)據(jù);有助于洞察問題的本質(zhì);使復(fù)雜的觀點得到簡明、確切、高效的闡述;快速高效地給讀者提供大量的信息;多維的;表述數(shù)據(jù)的真實情況。9.制作統(tǒng)計表時應(yīng)注意哪幾個問題?合理安排統(tǒng)計表結(jié)構(gòu);表頭一般包括表號、總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容;在使用統(tǒng)計表時,必要時可在下方加注釋注明數(shù)據(jù)來源。第四章第四章數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)的概括
7、性度量概括性度量1.一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個方面進行測度?可以從數(shù)據(jù)分布的集中趨勢、離散程度和分布的偏態(tài)與峰態(tài)三個方面進行測量。集中其實反映了各數(shù)據(jù)向其中心支靠攏或聚集的程度;離散程度反映了各數(shù)據(jù)原理其中心值的趨勢;偏態(tài)與峰態(tài)反映了數(shù)據(jù)分布的圖像形狀。2.簡述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點和應(yīng)用場合。眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)分布的峰值,不受極端值的影響,缺點是具有不唯一性。眾數(shù)只有在數(shù)據(jù)量較多時才有意義。主要適合作為分類數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值。中
8、位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值,不受極端值影響,當(dāng)數(shù)據(jù)分布的偏斜較大時,可以使用中位數(shù)。主要適合作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值。平均是是針對數(shù)值型數(shù)據(jù)計算的,而且利用了全部數(shù)據(jù)信息。當(dāng)數(shù)據(jù)呈對稱分布或接近對稱分布時,三個代表值相等或接近相等,這時應(yīng)選平均數(shù)作為集中趨勢的代表值。但平均數(shù)的主要缺點是易受極端值的影響;對于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù),平均數(shù)的代表性較差。3.簡述異眾比率、四分位差、方差或標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用場合。異眾比率主要用于測量分類數(shù)據(jù)的離
9、散程度;四分位差主要用于測量順序數(shù)據(jù)的離散程度;方差或標(biāo)準(zhǔn)差主要用于測量數(shù)值型數(shù)據(jù)的離散程度。4.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有哪些用途?標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)給出了一組數(shù)據(jù)中各數(shù)值的相對位置。在對多個具有不同量綱的變量進行處理時,常需要對各變量進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。它還可以用來判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群數(shù)據(jù)。5.為什么要計算離散系數(shù)?方差和標(biāo)準(zhǔn)差是反映數(shù)據(jù)離散程度的絕對值,一方面其數(shù)值大小受原變量值本身水平高低的影響;另一方面,他們與原變量的計量單位相同,采用不同計量單位的變量
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