基于實(shí)時(shí)視頻的車牌識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、車牌識(shí)別系統(tǒng)的存在是利用目前現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)先進(jìn)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的處理，通過識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛號(hào)牌的自動(dòng)認(rèn)讀，提高車輛識(shí)別的效率，且對(duì)交通流沒有影響。車牌識(shí)別系統(tǒng)在交通管控、交通流量管理、交通事故自動(dòng)測(cè)報(bào)等多個(gè)方面均發(fā)揮了重要作用，被廣泛應(yīng)用于停車場(chǎng)、港口和機(jī)場(chǎng)、城市監(jiān)控系統(tǒng)、公路流量觀測(cè)站、橋梁和公路收費(fèi)站、公路流量觀測(cè)站等認(rèn)證車牌的實(shí)際交通系統(tǒng)中，論文針對(duì)目前車牌識(shí)別系統(tǒng)存在的主要問題設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于實(shí)時(shí)視頻的車牌識(shí)別系統(tǒng)并對(duì)相關(guān)算

2、法進(jìn)行優(yōu)化。
　　對(duì)于定位車牌所存在的區(qū)域困難現(xiàn)象，本文通過用車牌的區(qū)域定位算法來解決，這個(gè)算法是以固定顏色搭配為基礎(chǔ)。由于車牌所設(shè)定的底色和字符色是由幾種確定搭配組成的特性，提取彩色圖像，同時(shí)以車牌區(qū)域的紋理特征進(jìn)行定位車牌。運(yùn)用該算法所具有的準(zhǔn)確率較高而且所用的時(shí)間較短的特點(diǎn)，在復(fù)雜或者特殊情況下仍舊能夠達(dá)到96％的定位率。本文提出一種隨機(jī)直線檢測(cè)法來定位車牌的邊框，通過這種檢測(cè)可以解決車牌所具有的傾斜角問題。與采用的Houg