微車后橋關(guān)鍵工序生產(chǎn)異常損失預(yù)測方法及支持系統(tǒng).pdf

1、微車后橋生產(chǎn)過程涉及的工序、物料、設(shè)備種類繁多,工序間銜接緊密,其關(guān)鍵工序一旦出現(xiàn)生產(chǎn)異常問題,將給企業(yè)在后續(xù)工序生產(chǎn)、產(chǎn)品品質(zhì)、客戶滿意度等方面帶來重大的損失,同時也影響微車的質(zhì)量水平,給人們的生命安全帶來極大的隱患。因此,對由微車后橋生產(chǎn)過程關(guān)鍵工序生產(chǎn)異常事件造成的損失進(jìn)行有效的評估及預(yù)警,支持關(guān)鍵工序生產(chǎn)異常事件的有效預(yù)測,已成為微車后橋企業(yè)迫切需要解決的核心問題之一。本文結(jié)合微車后橋生產(chǎn)過程的特點對微車后橋關(guān)鍵工序生產(chǎn)異常損失

2、預(yù)測方法及其支持系統(tǒng)進(jìn)行了研究。
　　首先,根據(jù)對微車后橋關(guān)鍵工序生產(chǎn)異常事件的特點進(jìn)行分析,對微車后橋關(guān)鍵工序生產(chǎn)異常事件進(jìn)行了分類;通過分析影響微車后橋關(guān)鍵工序生產(chǎn)異常損失的影響因素,建立了微車后橋關(guān)鍵工序生產(chǎn)異常損失的評價指標(biāo)體系,并利用基于改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析方法確定其指標(biāo)權(quán)重;在此基礎(chǔ)上,提出了基于改進(jìn)的灰色模糊評判方法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的微車后橋關(guān)鍵工序生產(chǎn)異常損失評估及預(yù)警方法。
　　其次,在以上微車后橋關(guān)鍵工